دانلود کتاب A Practical Guide to Scientific Data Analysis
49,000 تومان
راهنمای عملی برای تجزیه و تحلیل داده های علمی
| موضوع اصلی | سایبرنتیک: هوش مصنوعی |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Wiley |
| تعداد صفحه | 360 |
| حجم فایل | 3 مگابایت |
| کد کتاب | 0470851538,9780470851531,047068481X,9780470684818 |
| نوبت چاپ | 1 |
| نویسنده | David J. Livingstone |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2009 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
راهنمای عملی برای تجزیه و تحلیل داده های علمی
با الهام از نیاز نویسنده به راهنمایی عملی در فرآیندهای تجزیه و تحلیل داده ها، راهنمای عملی تجزیه و تحلیل داده های علمی به عنوان یک همراه آماری برای دانشمند شاغل نوشته شده است. این کتابچه راهنمای تجزیه و تحلیل داده ها با مثال های کار شده بر روی کاربرد تکنیک های ریاضی و آماری و تفسیر نتایج آنها تمرکز دارد.
این متن که متداولترین روشهای آماری برای بررسی و کاوش روابط در دادهها را پوشش میدهد، شامل نمونههای گستردهای از رشتههای مختلف علمی است.
فصل ها به صورت منطقی سازماندهی شده اند، از برنامه ریزی یک آزمایش، از طریق بررسی و نمایش داده ها، تا ساخت مدل های کمی. هر فصل به صورت جداگانه در نظر گرفته شده است تا کاربران معمولی بتوانند به بخشی مراجعه کنند که برای مشکل آنها مناسب تر است.
این متن توسط نویسنده ای بسیار ماهر و معتبر بین المللی نوشته شده است:
- آماری را برای افراد غیرآمار ارائه می کند
- روش های مختلفی را برای استخراج اطلاعات از داده ها توضیح می دهد
- کاربرد روش های آماری را شرح می دهد. برای طراحی “مواد شیمیایی عملکرد”
- بر کاربرد تکنیک های آماری و تفسیر نتایج آنها تاکید می کند
کاربرد عملی برای شیمیدانان، بیوشیمی دانان، داروسازان، زیست شناسان و محققان بسیاری از رشته های علمی دیگر در هر دو صنعت و دانشگاه
Inspired by the author’s need for practical guidance in the processes of data analysis, A Practical Guide to Scientific Data Analysis has been written as a statistical companion for the working scientist. This handbook of data analysis with worked examples focuses on the application of mathematical and statistical techniques and the interpretation of their results.
Covering the most common statistical methods for examining and exploring relationships in data, the text includes extensive examples from a variety of scientific disciplines.
The chapters are organised logically, from planning an experiment, through examining and displaying the data, to constructing quantitative models. Each chapter is intended to stand alone so that casual users can refer to the section that is most appropriate to their problem.
Written by a highly qualified and internationally respected author this text:
- Presents statistics for the non-statistician
- Explains a variety of methods to extract information from data
- Describes the application of statistical methods to the design of “performance chemicals”
- Emphasises the application of statistical techniques and the interpretation of their results
Of practical use to chemists, biochemists, pharmacists, biologists and researchers from many other scientific disciplines in both industry and academia.
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.