دانلود کتاب A Survey of Evolutionary Algorithms for Data Mining and Knowledge Discovery

ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)

بررسی الگوریتم های تکاملی برای داده کاوی و کشف دانش

این فصل استفاده از الگوریتم های تکاملی، به ویژه الگوریتم های ژنتیک و برنامه ریزی ژنتیک، در داده کاوی و کشف دانش را مورد بحث قرار می دهد. ما بر روی وظیفه داده کاوی طبقه بندی تمرکز می کنیم. علاوه بر این، ما برخی از مراحل پیش پردازش و پس پردازش فرآیند کشف دانش را با تمرکز بر انتخاب ویژگی و هرس مجموعه ای از طبقه بندی کننده ها مورد بحث قرار می دهیم. ما نشان می دهیم که چگونه الزامات داده کاوی و کشف دانش بر طراحی الگوریتم های تکاملی تأثیر می گذارد. به طور خاص، ما در مورد اینکه چگونه نمایش فردی، عملگرهای ژنتیکی و توابع تناسب اندام باید برای استخراج دانش سطح بالا از داده ها تطبیق داده شوند، بحث می کنیم.

A Survey of Evolutionary Algorithms for Data Mining and Knowledge Discovery

This chapter discusses the use of evolutionary algorithms, particularly genetic algorithms and genetic programming, in data mining and knowledge discovery. We focus on the data mining task of classification. In addition, we discuss some preprocessing and postprocessing steps of the knowledge discovery process, focusing on attribute selection and pruning of an ensemble of classifiers. We show how the requirements of data mining and knowledge discovery influence the design of evolutionary algorithms. In particular, we discuss how individual representation, genetic operators and fitness functions have to be adapted for extracting high-level knowledge from data.