چه کسانی این کتاب را می‌خوانند

دانشجوعلاقه‌مند یادگیری
کتابخوان حرفه‌ایلذت مطالعه
نویسندهالهام‌گیری

Advances in Kernel Methods : Support Vector Learning

Schoelkopf B., Burges C.J.C., Smola A.J. (eds.)

قیمت نهایی

۴۰٬۰۰۰ تومان۴۹٬۰۰۰ تومان۱۸٪ تخفیف
  • تخفیف زمان‌دار−۹٬۰۰۰ تومان

۹٬۰۰۰ تومان صرفه‌جویی نسبت به قیمت اصلی

نسخه اصلی و اورجینال

بلافاصله پس از خرید، فایل کتاب روی دستگاه شما آمادهٔ دانلود است.

تحویل فوری
پرداخت امن
ضمانت فایل
پشتیبانی

مشخصات کتاب

سال انتشار
۱۹۹۹
فرمت
CHM
زبان
انگلیسی
حجم فایل
۳٫۳ مگابایت

دربارهٔ کتاب

The Support Vector Machine Is A Powerful New Learning Algorithm For Solving A Variety Of Learning And Function Estimation Problems, Such As Pattern Recognition, Regression Estimation, And Operator Inversion. The Impetus For This Collection Was A Workshop On Support Vector Machines Held At The 1997 Nips Conference. The Contributors, Both University Researchers And Engineers Developing Applications For The Corporate World, Form A Who's Who Of This Exciting New Area. contributors : Peter Bartlett, Kristin P. Bennett, Christopher J. C. Burges, Nello Cristianini, Alex Gammerman, Federico Girosi, Simon Haykin, Thorsten Joachims, Linda Kaufman, Jens Kohlmorgen, Ulrich Kreßel, Davide Mattera, Klaus-robert Müller, Manfred Opper, Edgar E. Osuna, John C. Platt, Gunnar Rätsch, Bernhard Schölkopf, John Shawe-taylor, Alexander J. Smola, Mark O. Stitson, Vladimir Vapnik, Volodya Vovk, Grace Wahba, Chris Watkins, Jason Weston, Robert C. Williamson. a Young Boy Hears The Story Of His Great-great-great-great- Grandfather And His Brother Who Came To The United States To Make A Better Life For Themselves Helping To Build The Transcontinental Railroad. Let us start with the problem of learning how to recognize patterns.

قیمت نهایی

۴۰٬۰۰۰ تومان