دانلود کتاب Adventures in Stochastic Processes

ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)

ماجراجویی در فرآیندهای تصادفی

فرآیندهای تصادفی اجزای ضروری برای ساخت مدل‌های طیف گسترده‌ای از پدیده‌هایی هستند که تصادفی بودن زمان را نشان می‌دهند. نویسنده در ارائه‌ای پر جنب و جوش و تخیلی، همراه با مثال‌ها، تمرین‌ها و کاربردها، و با درج روش‌های محاسباتی، کتاب درسی ایجاد کرده است که دسترسی آسان به این موضوع اساسی را برای بسیاری از دانشجویان علوم کاربردی در سطوح مختلف فراهم می‌کند. با بحث مدولار شده دقیق و تمایز واضح بین اثبات دقیق و استدلال قابل قبول، برای مبتدیان قابل دسترسی است اما به اندازه کافی انعطاف پذیر است تا به کسانی که با پیشینه قوی به دوره می آیند نیز خدمت کند. پیش نیاز مطالعه کتاب، دوره احتمالات نظری پیش اندازه گیری در مقطع کارشناسی ارشد است. هیچ دانشی از تئوری اندازه گیری فرض نمی شود و از مفاهیم پیشرفته شرطی سازی تا فصل های بعدی کتاب با دقت اجتناب می شود. این کتاب را می توان برای یک یا دو ترم درسی همانطور که در گروه های ریاضیات، آمار، تحقیقات عملیات، تجارت و ارائه شده است استفاده کرد. مدیریت یا تعدادی از بخش های مهندسی. رویکرد آن به تمرینات و کاربردها عملی و جدی است. برخی از اصول زیربنایی مسائل و محاسبات پیچیده به‌طور واضح و سریع از طریق داستان‌های غنی از ماجراجویی‌های هری شاد و باند اوتیما استریت در دنیایی که تصادفی بودن آن منبعی بی‌پایان از تعجب و بینش علمی است، مشخص شده است. ابزارهای احتمال کاربردی. – فضاهای گسسته، زنجیره های مارکوف، نظریه تجدید، فرآیندهای نقطه، فرآیندهای انشعاب، پیاده روی تصادفی، حرکت براونی – در بحث روشن به خواننده ارائه می شود. کاربردها شامل موضوعاتی مانند صف بندی، ذخیره سازی، تجزیه و تحلیل ریسک، ژنتیک، موجودی، انتخاب، اقتصاد است. ، جامعه شناسی و غیره. به دلیل اعتقاد به این که تحلیلگرانی که مدل‌ها را می‌سازند باید بدانند که چگونه آنها را برای هر طبقه از فرآیند مورد مطالعه بسازند، نویسنده چنین ساختارهایی را گنجانده است.

Adventures in Stochastic Processes

Stochastic processes are necessary ingredients for building models of a wide variety of phenomena exhibiting time varying randomness. In a lively and imaginative presentation, studded with examples, exercises, and applications, and supported by inclusion of computational procedures, the author has created a textbook that provides easy access to this fundamental topic for many students of applied sciences at many levels. With its carefully modularized discussion and crystal clear differentiation between rigorous proof and plausibility argument, it is accessible to beginners but flexible enough to serve as well those who come to the course with strong backgrounds. The prerequisite background for reading the book is a graduate level pre-measure theoretic probability course. No knowledge of measure theory is presumed and advanced notions of conditioning are scrupulously avoided until the later chapters of the book.The book can be used for either a one or two semester course as given in departments of mathematics, statistics, operation research, business and management, or a number of engineering departments. Its approach to exercises and applications is practical and serious. Some underlying principles of complex problems and computations are cleanly and quickly delineated through rich vignettes of whimsically imagined Happy Harry and his Optima Street gang’s adventures in a world whose randomness is a never-ending source of both wonder and scientific insight.The tools of applied probability – discrete spaces, Markov chains, renewal theory, point processes, branching processes, random walks, Brownian motion – are presented to the reader in illuminating discussion.Applications include such topics as queuing, storage, risk analysis, genetics, inventory, choice, economics, sociology, and other. Because of the conviction that analysts who build models should know how to build them for each class of process studied, the author has included such constructions.