دانلود کتاب Algebraic Statistics for Computational Biology
49,000 تومان
آمار جبری برای زیست شناسی محاسباتی
| موضوع اصلی | ریاضیات محاسباتی |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Cambridge University Press |
| تعداد صفحه | 432 |
| حجم فایل | 2 مگابایت |
| کد کتاب | 9780521857000,0521857007 |
| نویسنده | B. Sturmfels, L. Pachter |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | DJVU |
| سال انتشار | 2005 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
آمار جبری برای زیست شناسی محاسباتی
تجزیه و تحلیل کمی داده های توالی بیولوژیکی بر اساس روش های آمار همراه با الگوریتم های کارآمد از علوم کامپیوتر است. جبر چارچوبی برای متحد کردن بسیاری از تکنیک های به ظاهر متفاوت مورد استفاده توسط زیست شناسان محاسباتی فراهم می کند. این کتاب مقدمه ای بر این چارچوب ریاضی ارائه می دهد و ابزارهایی را از جبر محاسباتی برای طراحی الگوریتم های جدید برای نتایج دقیق و دقیق توصیف می کند. این الگوریتمها را میتوان برای مشکلات بیولوژیکی مانند همترازی ژنومها، یافتن ژنها و ساخت فیلوژنی به کار برد. به عنوان اولین کتاب در حوزه هیجان انگیز و پویا، به عنوان متنی برای خودآموزی یا دوره های کارشناسی ارشد و دوره های اولیه کارشناسی ارشد مورد استقبال قرار می گیرد.
The quantitative analysis of biological sequence data is based on methods from statistics coupled with efficient algorithms from computer science. Algebra provides a framework for unifying many of the seemingly disparate techniques used by computational biologists. This book offers an introduction to this mathematical framework and describes tools from computational algebra for designing new algorithms for exact, accurate results. These algorithms can be applied to biological problems such as aligning genomes, finding genes and constructing phylogenies. As the first book in the exciting and dynamic area, it will be welcomed as a text for self-study or for advanced undergraduate and beginning graduate courses.
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.