دانلود کتاب An introduction to infinite-dimensional analysis
49,000 تومان
مقدمه ای بر تحلیل بی نهایت بعدی
| موضوع اصلی | احتمال |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Springer |
| تعداد صفحه | 215 |
| حجم فایل | 1 مگابایت |
| کد کتاب | 9783540290209,3540290206 |
| نوبت چاپ | 1 |
| نویسنده | Giuseppe Da Prato |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2006 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
مقدمه ای بر تحلیل بی نهایت بعدی
نویسنده در این نسخه اصلاح شده و توسعه یافته یادداشت های دوره خود از یک دوره یک ساله در Scuola Normale Superiore، پیزا، مقدمه ای را – برای مخاطبانی که تجزیه و تحلیل عملکردی پایه و نظریه اندازه گیری را می دانند، اما نه لزوماً نظریه احتمال – را برای تجزیه و تحلیل ارائه می کند. در فضای هیلبرت قابل تفکیک با ابعاد بی نهایت.
با شروع از تعریف معیارهای گاوسی در فضاهای هیلبرت، مفاهیمی مانند فرمول کامرون-مارتین، حرکت براونی و انتگرال وینر به روشی ساده معرفی می شوند. سپس از این مفاهیم برای نشان دادن برخی از سیستمهای دینامیکی تصادفی (شامل غیرخطیهای اتلافکننده) و نیمهگروههای مارکوف استفاده میشود، و توجه ویژهای به رفتار طولانیمدت آنها میشود: ارگودیسیته، اندازهگیری ثابت. در اینجا نتایج اساسی مانند قضایای پروخوروف، فون نویمان، کریلوف-بوگولیوبوف و خاسمینسکی اثبات میشوند. فصل آخر به سیستم های گرادیان و رفتار مجانبی آنها اختصاص دارد.
An introduction to infinite-dimensional analysis
In this revised and extended version of his course notes from a 1-year course at Scuola Normale Superiore, Pisa, the author provides an introduction – for an audience knowing basic functional analysis and measure theory but not necessarily probability theory – to analysis in a separable Hilbert space of infinite dimension.
Starting from the definition of Gaussian measures in Hilbert spaces, concepts such as the Cameron-Martin formula, Brownian motion and Wiener integral are introduced in a simple way. These concepts are then used to illustrate some basic stochastic dynamical systems (including dissipative nonlinearities) and Markov semi-groups, paying special attention to their long-time behavior: ergodicity, invariant measure. Here fundamental results like the theorems of Prokhorov, Von Neumann, Krylov-Bogoliubov and Khas’minski are proved. The last chapter is devoted to gradient systems and their asymptotic behavior.
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.