Key Features
* Describes principal approaches to time series analysis and forecasting
* Presents examples from public opinion research, policy analysis, political science, economics, and sociology
* Free Web site contains the data used in most chapters, facilitating learning
* Math level pitched to general social science usage
* Glossary makes the material accessible for readers at all levels
ترجمه فارسی (ترجمه ماشینی)
این کتاب با ارائه توضیح واضحی از نظریه بنیادی تحلیل و پیشبینی سریهای زمانی، نظریه را با کاربرد دو بسته آماری محبوب – SAS و SPSS ترکیب میکند. این متن میانگین متحرک، هموارسازی نمایی، فصل زدایی سرشماری X-11، ARIMA، مداخله، تابع انتقال، و مدل های خطای اتورگرسیو را بررسی می کند و بحث های مختصری در مورد مدل های ARCH و GARCH دارد. این کتاب شامل درمانهای بهبود پیشبینی با مدلهای ترکیبی رگرسیون و خودرگرسیون و ارزیابی مدل و پیشبینی، همراه با تجزیه و تحلیل اندازه نمونه برای مدلهای سری زمانی رایج برای دستیابی به قدرت آماری کافی است. برای افزایش ارزش کتاب به عنوان یک ابزار آموزشی، مجموعه داده ها و برنامه های مورد استفاده در کتاب در وب سایت مطبوعاتی آکادمیک در دسترس است. پیوند دقیق ساختارهای نظری با ملاحظات عملی درگیر در استفاده از بستههای آماری، استفاده صحیح از این تکنیکها را برای کاربر آسان میکند.
ویژگی های کلیدی
* رویکردهای اصلی برای تحلیل و پیش بینی سری های زمانی را شرح می دهد
* نمونه هایی از تحقیقات افکار عمومی، تحلیل سیاست، علوم سیاسی، اقتصاد و جامعه شناسی را ارائه می دهد
* وب سایت رایگان شامل دادههای مورد استفاده در بیشتر فصلها، یادگیری را تسهیل میکند
* سطح ریاضی با کاربرد عمومی علوم اجتماعی
* واژهنامه مطالب را برای خوانندگان در همه سطوح در دسترس قرار میدهد.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.