دانلود کتاب An introduction to wavelets

ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)

مقدمه ای بر موجک ها

موجک ها توابع ریاضی هستند که داده ها را به اجزای فرکانس متفاوت تقسیم می کنند و سپس هر جزء را با وضوحی مطابق با مقیاس آن مطالعه می کنند. آنها نسبت به روش های سنتی فوریه در تجزیه و تحلیل موقعیت های فیزیکی که سیگنال شامل ناپیوستگی ها و میخ های تیز است، مزایایی دارند. موجک ها به طور مستقل در ♀رشته های ریاضیات، فیزیک کوانتومی، مهندسی برق و زمین شناسی لرزه ای توسعه یافتند. تبادلات بین این ♀در طول ده سال گذشته منجر به کاربردهای جدید موجک مانند فشرده سازی تصویر، تلاطم، دید انسان، رادار و پیش بینی زلزله شده است. این مقاله موجک‌ها را به افراد فنی علاقه‌مند خارج از حوزه پردازش سیگنال دیجیتال معرفی می‌کند. من تاریخچه موجک‌ها را که با فوریه شروع می‌شود، توصیف می‌کنم، تبدیل‌های موجک را با تبدیل فوریه، ویژگی‌های حالت و سایر جنبه‌های خاص موجک‌ها را مقایسه می‌کنم، و با برخی کاربردهای جالب مانند فشرده‌سازی تصویر، آهنگ‌های موسیقی و حذف نویز داده‌های نویز پایان می‌دهم.

An introduction to wavelets

Wavelets are mathematical functions that cut up data into di♂erent frequency components, and then study each component with a resolution matched to its scale. They have advantages over traditional Fourier methods in analyzing physical situations where the signal containsdiscontinuities and sharp spikes. Wavelets were developed independently in the ♀elds of mathematics,quantum physics, electrical engineering, and seismic geology. Interchanges between these ♀eldsduring the last ten years have led to many new wavelet applications such as image compression, turbulence, human vision, radar, and earthquake prediction. This paper introduces wavelets to the interested technical person outside of the digital signal processing ♀eld. I describe the history of wavelets beginning with Fourier, compare wavelet transforms with Fourier transforms, state propertiesand other special aspects of wavelets, and ♀nish with some interesting applications such as image compression, musical tones, and denoising noisy data.