ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
بهینه سازی کلونی مورچه ها (کتاب های برادفورد)
رفتارهای اجتماعی پیچیده مورچه ها توسط علم بسیار مورد مطالعه قرار گرفته است، و دانشمندان کامپیوتر اکنون دریافته اند که این الگوهای رفتاری می توانند مدل هایی را برای حل مسائل دشوار بهینه سازی ترکیبی ارائه دهند. تلاش برای توسعه الگوریتمهایی با الهام از یکی از جنبههای رفتار مورچهها، یعنی توانایی یافتن چیزی که دانشمندان رایانه کوتاهترین مسیرها را مینامند، به حوزه بهینهسازی کلونی مورچهها (ACO)، موفقترین و شناختهشدهترین تکنیک الگوریتمی مبتنی بر رفتار مورچه تبدیل شده است. این کتاب مروری بر این زمینه به سرعت در حال رشد، از آغاز نظری آن تا کاربردهای عملی، از جمله توصیف بسیاری از الگوریتمهای موجود ACO و کاربردهای آنها را ارائه میکند. این کتاب ابتدا ترجمه رفتار مورچههای مشاهدهشده را به الگوریتمهای بهینهسازی کاری توصیف میکند. سپس فراابتکاری کلونی مورچه ها معرفی شده و در زمینه کلی بهینه سازی ترکیبی مشاهده می شود. در ادامه توضیحات و راهنمای کاملی برای همه الگوریتمهای اصلی ACO و گزارشی در مورد یافتههای نظری فعلی ارائه میشود. این کتاب برنامههای کاربردی ACO را که اکنون در حال استفاده هستند، شامل مسیریابی، انتساب، زمانبندی، زیر مجموعه، یادگیری ماشین و مشکلات بیوانفورماتیک بررسی میکند. AntNet، یک الگوریتم ACO که برای مشکل مسیریابی شبکه طراحی شده است، به تفصیل توضیح داده شده است. نویسندگان با خلاصه کردن پیشرفت در این زمینه و تشریح مسیرهای تحقیقاتی آینده نتیجه گیری می کنند. هر فصل با مطالب کتابشناختی، نکات مهمی که ایده های مهم پوشش داده شده در فصل را بیان می کند و تمرین ها به پایان می رسد. Ant Colony Optimization برای محققان دانشگاهی و صنعتی، دانشجویان فارغ التحصیل و متخصصانی که مایل به یادگیری نحوه پیاده سازی الگوریتم های ACO هستند، مورد علاقه خواهد بود.
The complex social behaviors of ants have been much studied by science, and computer scientists are now finding that these behavior patterns can provide models for solving difficult combinatorial optimization problems. The attempt to develop algorithms inspired by one aspect of ant behavior, the ability to find what computer scientists would call shortest paths, has become the field of ant colony optimization (ACO), the most successful and widely recognized algorithmic technique based on ant behavior. This book presents an overview of this rapidly growing field, from its theoretical inception to practical applications, including descriptions of many available ACO algorithms and their uses.The book first describes the translation of observed ant behavior into working optimization algorithms. The ant colony metaheuristic is then introduced and viewed in the general context of combinatorial optimization. This is followed by a detailed description and guide to all major ACO algorithms and a report on current theoretical findings. The book surveys ACO applications now in use, including routing, assignment, scheduling, subset, machine learning, and bioinformatics problems. AntNet, an ACO algorithm designed for the network routing problem, is described in detail. The authors conclude by summarizing the progress in the field and outlining future research directions. Each chapter ends with bibliographic material, bullet points setting out important ideas covered in the chapter, and exercises. Ant Colony Optimization will be of interest to academic and industry researchers, graduate students, and practitioners who wish to learn how to implement ACO algorithms.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.