دانلود کتاب Applied Smoothing Techniques for Data Analysis: The Kernel Approach with S-Plus Illustrations

ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)

تکنیک های هموارسازی کاربردی برای تجزیه و تحلیل داده ها: رویکرد هسته با تصاویر S-Plus

این کتاب استفاده از تکنیک های هموارسازی را در آمار توصیف می کند و شامل تخمین چگالی و رگرسیون ناپارامتریک می باشد. با ترکیب پیشرفت‌های اخیر، روش‌های مختلفی برای اعمال این روش‌ها در مسائل عملی توضیح داده می‌شود. اگرچه تاکید بر استفاده از تکنیک‌های هموارسازی برای کاوش گرافیکی داده‌ها است، بحث همچنین تجزیه و تحلیل داده‌ها را با منحنی‌های ناپارامتریک، به عنوان بسط مدل‌های پارامتری استانداردتر، پوشش می‌دهد. این کتاب که به عنوان یک مقدمه در نظر گرفته شده است، با تمرکز بر کاربردها به جای تئوری دقیق، برای دانشجویان کارشناسی و کارشناسی ارشد در آمار و برای طیف گسترده ای از دانشمندان علاقه مند به تکنیک های آماری به همان اندازه ارزشمند خواهد بود. متن به S-Plus اشاره گسترده ای دارد. ، یک محیط محاسباتی قدرتمند برای کاوش داده ها است و بسیاری از توابع S-Plus و نمونه اسکریپت ها را ارائه می دهد. با این حال، این مطالب مستقل از متن اصلی است و ممکن است توسط خوانندگانی که به S-Plus علاقه ندارند از آن صرف نظر کنند.

Applied Smoothing Techniques for Data Analysis: The Kernel Approach with S-Plus Illustrations

This book describes the use of smoothing techniques in statistics and includes both density estimation and nonparametric regression. Incorporating recent advances, it describes a variety of ways to apply these methods to practical problems. Although the emphasis is on using smoothing techniques to explore data graphically, the discussion also covers data analysis with nonparametric curves, as an extension of more standard parametric models. Intended as an introduction, with a focus on applications rather than on detailed theory, the book will be equally valuable for undergraduate and graduate students in statistics and for a wide range of scientists interested in statistical techniques.The text makes extensive reference to S-Plus, a powerful computing environment for exploring data, and provides many S-Plus functions and example scripts. This material, however, is independent of the main body of text and may be skipped by readers not interested in S-Plus.