ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
هوش مصنوعی: مبانی عوامل محاسباتی
دهه های اخیر شاهد ظهور هوش مصنوعی به عنوان یک رشته علمی و مهندسی جدی بوده است. هوش مصنوعی: مبانی عوامل محاسباتی کتاب درسی است که هدف آن دانشجویان مقطع کارشناسی ارشد تا ارشد و دانشجویان سال اول کارشناسی ارشد است. این هوش مصنوعی (AI) را با استفاده از یک چارچوب منسجم برای مطالعه طراحی عوامل محاسباتی هوشمند ارائه میکند. با نشان دادن اینکه چگونه رویکردهای اساسی در یک فضای طراحی چند بعدی قرار می گیرند، خوانندگان می توانند اصول اولیه را بدون از دست دادن تصویر بزرگتر بیاموزند. این کتاب تئوری و آزمایش را متعادل میکند، نشان میدهد که چگونه میتوان آنها را به طور نزدیک با هم پیوند داد، و علم هوش مصنوعی را همراه با کاربردهای مهندسی آن توسعه میدهد. اگرچه این کتاب به عنوان یک کتاب درسی ساختار یافته است، اما سبک ساده و مستقل این کتاب برای مخاطبان گسترده ای از متخصصان، محققان و زبان آموزان مستقل نیز جذاب خواهد بود. هوش مصنوعی رشتهای است که به سرعت در حال توسعه است: این کتاب آخرین نتایج را بدون اینکه جامع و دایرهالمعارفی باشد دربرمیگیرد. این اصول و ابزارهای اصلی را آموزش می دهد که به خوانندگان اجازه می دهد به تنهایی کشف و یاد بگیرند. این متن توسط یک محیط یادگیری آنلاین، AIspace، http://aispace.org پشتیبانی می شود، به طوری که دانش آموزان می توانند با الگوریتم های اصلی هوش مصنوعی به علاوه مسائل، انیمیشن ها، اسلایدهای سخنرانی، و یک سیستم نمایش دانش، AIlog، برای آزمایش و مسئله آزمایش کنند. حل کردن
Recent decades have witnessed the emergence of artificial intelligence as a serious science and engineering discipline. Artificial Intelligence: Foundations of Computational Agents is a textbook aimed at junior to senior undergraduate students and first-year graduate students. It presents artificial intelligence (AI) using a coherent framework to study the design of intelligent computational agents. By showing how basic approaches fit into a multidimensional design space, readers can learn the fundamentals without losing sight of the bigger picture. The book balances theory and experiment, showing how to link them intimately together, and develops the science of AI together with its engineering applications. Although structured as a textbook, the book’s straightforward, self-contained style will also appeal to a wide audience of professionals, researchers, and independent learners. AI is a rapidly developing field: this book encapsulates the latest results without being exhaustive and encyclopedic. It teaches the main principles and tools that will allow readers to explore and learn on their own. The text is supported by an online learning environment, AIspace, http://aispace.org, so that students can experiment with the main AI algorithms plus problems, animations, lecture slides, and a knowledge representation system, AIlog, for experimentation and problem solving.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.