Big Data : Chancen, Risiken, Entwicklungstendenzen

Big Data, also große, komplexe und schnelllebige Datenmengen, werden in der akademischen Sozialforschung, der Marktforschung und der amtlichen Statistik zunehmend analysiert, um relevante Fragestellungen zu beantworten. Das Buch gibt einen Überblick über die aktuelle Nutzung von Big Data in verschiedenen Bereichen sowie die damit verbundenen Chancen und Risiken, stellt neue Studiengänge vor, die zum Umgang mit Big Data befähigen, und behandelt Datenschutzanforderungen und Normen, die bei der Nutzung von Big Data relevant sind. Big Data, also große, komplexe und schnelllebige Datenmengen, werden in der akademischen Sozialforschung, der Marktforschung und der amtlichen Statistik zunehmend analysiert, um relevante Fragestellungen zu beantworten. Das Buch gibt einen Überblick über die aktuelle Nutzung von Big Data in verschiedenen Bereichen sowie die damit verbundenen Chancen und Risiken, stellt neue Studiengänge vor, die zum Umgang mit Big Data befähigen, und behandelt Datenschutzanforderungen und Normen, die bei der Nutzung von Big Data relevant sind. Die Zielgruppen WissenschaftlerInnen, PraktikerInnen und Studierende aus den Sozialwissenschaften, der Marktforschung und der amtlichen Statistik. Die Herausgeber Christian König ist Referent im Institut für Forschung und Entwicklung in der Bundesstatistik des Statistischen Bundesamtes, Wiesbaden und Dozent für das Fach Wirtschaftsmathematik an der Verwaltungs- und Wirtschaftsakademie Wiesbaden e. V. Jette Schröder ist Projektberaterin bei GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften und Geschäftsführerin der Arbeitsgemeinschaft Sozialwissenschaftlicher Institute e. V. (ASI). Erich Wiegand ist Geschäftsführer des ADM Arbeitskreis Deutscher Markt- und Sozialforschungsinstitute e.V Front Matter ....Pages I-VIII Begrüßung durch die Direktorin beim Statistischen Bundesamt (Sibylle von Oppeln-Bronikowski)....Pages 9-12 Big Data - Chancen, Risiken, Entwicklungstendenzen (Thomas Riede)....Pages 13-16 Big Data - Anwendungen in der Marktforschung (Bernd Wachter)....Pages 17-25 International Program in Survey and Data Science (Frauke Kreuter, Florian Keusch, Evgenia Samoilova, Karin Frößinger)....Pages 27-41 Neue digitale Daten in der amtlichen Statistik (Lara Wiengarten, Markus Zwick)....Pages 43-60 Internetbasierte Erfassung offener Stellen im Statistischen Bundesamt (Martina Rengers)....Pages 61-86 Data Science als Studiengang (Göran Kauermann)....Pages 87-95 ISO Norm 19731 – Digital Analytics and Web Analyses (Erich Wiegand)....Pages 97-109 Big Data in der statistischen Methodenberatung (Katharina Schüller)....Pages 111-127 Big Data in der wirtschaftswissenschaftlichen Forschung (Thomas K. Bauer, Phillip Breidenbach, Sandra Schaffner)....Pages 129-148 Datenschutz bei Big Data Rechtliche und politische Implikationen (Gerrit Hornung, Constantin Herfurth)....Pages 149-183 Back Matter ....Pages 185-186 Das Buch gibt einen Überblick über die aktuelle Nutzung von Big Data in verschiedenen Bereichen sowie die damit verbundenen Chancen und Risiken, stellt neue Studiengänge vor, die zum Umgang mit Big Data befähigen, und behandelt Datenschutzanforderungen und Normen, die bei der Nutzung von Big Data relevant sind. Big Data, also große, komplexe und schnelllebige Datenmengen, werden in der akademischen Sozialforschung, der Marktforschung und der amtlichen Statistik zunehmend analysiert, um relevante Fragestellungen zu beantworten. Die Herausgeber Christian König ist Referent im Institut für Forschung und Entwicklung in der Bundesstatistik des Statistischen Bundesamtes, Wiesbaden und Dozent für das Fach Wirtschaftsmathematik an der Verwaltungs- und Wirtschaftsakademie Wiesbaden e. V. Jette Schröder ist Projektberaterin bei GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften und Geschäftsführerin der Arbeitsgemeinschaft Sozialwissenschaftlicher Institute e. V. (ASI). Erich Wiegand ist Geschäftsführer des ADM Arbeitskreis Deutscher Markt- und Sozialforschungsinstitute e.V. Das Buch gibt einen UEberblick uber die aktuelle Nutzung von Big Data in verschiedenen Bereichen sowie die damit verbundenen Chancen und Risiken, stellt neue Studiengange vor, die zum Umgang mit Big Data befahigen, und behandelt Datenschutzanforderungen und Normen, die bei der Nutzung von Big Data relevant sind.