机器视觉 = Robot vision

封面 书名 版权 前言 目录 第1章 简介 1.1 机器视觉 1.2 机器视觉的任务 1.3 机器视觉和其他领域的关系 1.4 后续章节的概要 1.5 本章参考文献 1.6 习题 第2章 成像与图像检测 2.1 成像的两个方面 2.2 亮度 2.3 透镜 2.4 我们的视觉世界 2.5 图像检测 2.6 本章参考文献 2.7 习题 第3章 二值图:几何性质 3.1 二值图 3.2 简单几何性质 3.3 投影 3.4 离散二值图 3.5 行程编码 3.6 本章参考文献 3.7 习题 第4章 二值图:拓扑性质 4.1 多个物体 4.2 部计数和迭代修正 4.3 本章参考文献 4.4 习题 第5章 区域与图像分割 5.1 设定阈值的方法 5.2 统计直方图 5.3 空间相关性 5.4 图像分割 5.5 使用颜色信息 5.6 合并与分裂 5.7 本章参考文献 5.8 习题 第6章 图像处理:连续图像 6.1 线性移不变系统 6.2 卷积与点扩散函数 6.3 调制传递函数 6.4 Fourier变换和滤波 6.5 Fourier变换和卷积 6.6 广义函数与单位冲击函数 6.7 收敛因子与单位冲击函数 6.8 偏微分与卷积 6.9 旋转对称与各向同性算子 6.10 模糊,失焦和运动拖尾 6.11 图像复原与增强 6.12 相关以及功率谱 6.13 最优滤波器与噪声抑制 6.14 图像模型 6.15 本章参考文献 6.16 习题 第7章 图像处理:离散图像 7.1 有限的图像尺寸 7.2 离散图像采样 7.3 采样定理 7.4 离散Fourier变换 7.5 循环卷积 7.6 一些有用的结果 7.7 本章参考文献 7.8 习题 第8章 边缘和边缘查找 8.1 图像中的边缘 8.2 微分算子 8.3 离散近似 8.4 局部算子和噪声 8.5 边缘的检测和定位 8.6 结论和例子 8.7 本章参考文献 8.8 习题 第9章 光照与颜色 9.1 物体表面的反射率以及Land实验 9.2 Mondrian图 9.3 复原光照 9.4 求解逆问题 9.5 光照的归一化 9.6 选择阈值 9.7 离散情况下计算光照 9.8 一个物理模型 9.9 本章参考文献 9.10 习题 第10章 反射图:光度立体视觉 10.1 图像亮度 10.2 辐射 10.3 图像的形成 10.4 双向反射分布函数 10.5 连续光源 10.6 物体表面的反射性质 10.7 物体表面的亮度 10.8 物体表面的朝向 10.9 反射图 10.10 图像中的明暗 10.11 明暗图 10.12 光度立体视觉 10.13 估计反射率 10.14 曲面朝向的查询表 10.15 本章参考文献 10.16 习题 第11章 从明暗恢复形状 11.1 从明暗中恢复形状 11.2 特征曲线与初始曲线 11.3 奇异点 11.4 奇异点附近的幂级数 11.5 闭合边界 11.6 球极投影 11.7 松弛方法 11.8 从针状图中恢复景深 11.9 本章参考文献 11.10 习题 第12章 运动场和光流 12.1 运动场 12.2 光流 12.3 光流的光滑性 12.4 填充光流信息 12.5 边界条件 12.6 离散情况 12.7 光流的不连续 12.8 本章参考文献 12.9 习题 第13章 摄影测量和立体视觉 13.1 两张图像之间的视差 13.2 摄影测量 13.3 绝对朝向 13.4 相对朝向 13.5 使用已知的相对朝向 13.6 计算景深 13.7 外部朝向 13.8 内部朝向 13.9 寻找共轭点对 13.10 本章参考文献 13.11 习题 第14章 模式分类 14.1 由一个例子引入 14.2 特征向量 14.3 基本方法 14.4 最近邻分类 14.5 最近中心分类 14.6 实例:白血球分类 14.7 使用概率密度模型设计分类方法 14.8 不同形状的聚类 14.9 聚类的自动形成 14.10 一个童话 14.11 本章参考文献 14.12 习题 第15章 多面体物体 15.1 多面体场景的素描图 15.2 恢复三维结构 15.3 梯度空间 15.4 明暗和梯度空间 15.5 图像分割与多个物体的情况 15.6 标记素描图 15.7 演示:复制一个积木结构 15.8 本章参考文献 15.9 习题 第16章 扩展Gauss图 16.1 凸多面体 16.2 Gauss图 16.3 Gauss曲率 16.4 扩展Gauss图 16.5 扩展Gauss图的例子 16.6 离散情况 16.7 圆环面的扩展Gauss图 16.8 对单位球面的剖分 16.9 旋转体的扩展Gauss图 16.10 一般情况下的Gauss曲率 16.11 扩展Gauss图的应用 16.12 本章参考文献 16.13 习题 第17章 无源导航 17.1 恢复观测者的运动 17.2 预备知识和技术 17.3 平动的情况 17.4 使用其他的范数形式 17.5 转动的情况 17.6 一般刚体运动的情况 17.7 参考文献 17.8 习题 第18章 从容器中抓取零件 18.1 方法总览 18.2 动机 18.3 装着零件的容器 18.4 图像分割 18.5 典型物体模型 18.6 物体表面的透视收缩 18.7 对齐主轴 18.8 非凸的物体 18.9 物体在空间中的姿态 18.10 旋转的表示方法 18.11 朝向统计直方图的匹配 18.12 针状图的二次投影 18.13 对偏离理想情况的矫正 18.14 选择要抓取的物体 18.15 移动机器臂 18.16 “眼—手”坐标系之间的变换 18.17 任意形状的物体 18.18 结论 18.19 结束语 18.20 本章参考文献 18.21 习题 附录:一些有用的数学工具 A.1 求解三角形 A.2 向量操作 A.3 向量和矩阵的导数 A.4 线性方程组的最小二乘解 A.5 Lagrange乘子 A.6 变分法 A.7 本附录参考文献 参考文献 索引