大数据技术概论:从虚幻走向真实的数据世界

本书从初学者易于理解的角度,以通俗易懂的语言、丰富的实例、简洁的图表、传统和现代数据特征的对比,将大数据这一计算机前沿科学如数家珍地娓娓道来。既介绍了大数据和相关的基础知识,又与具体应用有机结合起来,并借助可视化图表的画面感立体地为读者剖析了大数据的技术和原理,非常便于自学。本书内容包括大数据概论、大数据采集及预处理、大数据分析、大数据可视化、Hadoop概论、HDFS和Common概论、MapReduce概论、NoSQL技术介绍、Spark概论、云计算与大数据、大数据相关案例等内容。本书既可以作为想了解大数据技术和应用的初学者的教材,也适合作为培训中心、IT人员、企业策划和管理人员的参考书。 封面 1 扉页 2 内容简介 3 版权页 3 前言 4 目录 6 第1章 大数据概论 11 1.1 大数据技术概述 12 1.2 大数据技术架构 19 1.3 大数据的整体技术和关键技术 20 1.4 大数据分析的五种典型工具简介 23 1.5 大数据未来发展趋势 26 本章小结 28 第2章 大数据采集及预处理 29 2.1 大数据采集 30 2.2 大数据的预处理 34 2.3 大数据采集及预处理的工具 41 本章小结 52 第3章 大数据分析概述 54 3.1 大数据分析简介 55 3.2 大数据分析的主要技术 59 3.3 大数据分析处理系统简介 64 3.4 大数据分析的应用 67 本章小结 70 第4章 大数据可视化 72 4.1 大数据可视化概述 72 4.2 大数据可视化工具 79 本章小结 89 第5章 Hadoop概论 91 5.1 Hadoop简介 92 5.2 Hadoop的架构与组成 95 5.3 Hadoop的应用 99 本章小结 103 第6章 HDFS和Common概论 105 6.1 HDFS概述 106 6.2 Common概述 116 本章小结 118 第7章 MapReduce概论 120 7.1 MapReduce简介 121 7.2 MapReduce的Map和Reduce任务 124 7.3 MapReduce架构和工作流程 129 7.4 MapReduce编程源码范例 130 7.5 MapReduce接口 131 本章小结 132 第8章 NoSQL技术介绍 篌螋疔┗彗 134 8.1 NoSQL基础知识 136 8.2 NoSQL的种类 141 8.3 典型的NoSQL工具 144 本章小结 148 第9章 Spark概论 150 9.1 Spark概述 151 9.2 Spark与Hadoop 152 9.3 Spark大数据处理架构及其生态系统 155 9.4 Spark的应用 160 本章小结 161 第10章 云计算与大数据 163 10.1 云计算概论 164 10.2 云计算核心技术 167 10.3 云计算仿真 172 10.4 云计算的安全 173 10.5 云计算应用案例 175 本章小结 182 第11章 大数据解决方案及相关案例 184 11.1 大数据解决方案基础 185 11.2 Intel大数据 186 11.3 百度大数据 190 11.4 腾讯大数据 198 本章小结 202 正文结束 202 参考文献 203