ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
بینایی کامپیوتر و روش های ریاضی در تجزیه و تحلیل تصویر پزشکی و زیست پزشکی: کارگاه های آموزشی ECCV 2004 CVAMIA و MMBIA، پراگ، جمهوری چک، 15 می 2004، مقالات منتخب اصلاح شده
تصویربرداری پزشکی و تجزیه و تحلیل تصویر پزشکی به سرعت در حال توسعه هستند. در حالی که تصویربرداری مانیتورینگ در حال حاضر به یک استاندارد مراقبت های پزشکی مدرن تبدیل شده است، تجزیه و تحلیل تصویر پزشکی هنوز عمدتاً به صورت بصری و کیفی انجام می شود. افزایش حجم داده های به دست آمده، استفاده کامل از آنها را غیرممکن می کند. به همان اندازه مهم، رویکردهای بصری برای تجزیه و تحلیل تصویر پزشکی به دلیل عدم تکرارپذیری شناخته شده است. یک تحقیق قابل توجه به توسعه الگوریتمهایی برای پردازش انبوه دادههای موجود و استخراج اطلاعات مربوطه به صورت رایانهای و کمی اختصاص دارد. تصویربرداری پزشکی و تجزیه و تحلیل تصویر حوزه های بین رشته ای هستند که مهندسی برق، کامپیوتر و زیست پزشکی را با هم ترکیب می کنند. علوم کامپیوتر؛ ریاضیات; فیزیک؛ آمار؛ زیست شناسی; دارو؛ و سایر بخش ها. تصویربرداری پزشکی و بینایی کامپیوتری به اندازه کافی جالب است که تا حدودی به طور مستقل توسعه یافته و ادامه می یابد. با این وجود، گرد هم آوردن آنها نویدبخش از بین بردن هر دوی این دو است. زمانی که سازمان دهندگان کنفرانس اروپایی بینایی کامپیوتری (ECCV) در سال 2004 به ما اجازه دادند تا یک کارگاه ماهواره ای اختصاص داده شده به تجزیه و تحلیل تصاویر پزشکی برگزار کنیم، مشتاق بودیم.
Medical imaging and medical image analysisare rapidly developing. While m- ical imaging has already become a standard of modern medical care, medical image analysis is still mostly performed visually and qualitatively. The ev- increasing volume of acquired data makes it impossible to utilize them in full. Equally important, the visual approaches to medical image analysis are known to su?er from a lack of reproducibility. A signi?cant researche?ort is devoted to developing algorithms for processing the wealth of data available and extracting the relevant information in a computerized and quantitative fashion. Medical imaging and image analysis are interdisciplinary areas combining electrical, computer, and biomedical engineering; computer science; mathem- ics; physics; statistics; biology; medicine; and other ?elds. Medical imaging and computer vision, interestingly enough, have developed and continue developing somewhat independently. Nevertheless, bringing them together promises to b- e?t both of these ?elds. We were enthusiastic when the organizers of the 2004 European Conference on Computer Vision (ECCV) allowed us to organize a satellite workshop devoted to medical image analysis.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.