ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
موجک های مفهومی در پردازش سیگنال دیجیتال: یک رویکرد کاربردی و عمیق برای غیر ریاضیدانان
من یک مهندس پردازش سیگنال هستم و از زمانی که موجک ها اختراع شدند با آنها کار کردم. برنامه های من در مدولاسیون (روباتیک ایالات متحده)، پردازش صدا/تصویر/تصویر/فشرده سازی/تشخیص، الگوریتم های ترکیبی، الگوریتم های پیش بینی کننده، پیش بینی جریان برای قلب مصنوعی معلق مغناطیسی (اسپین آف از دانشگاه یوتا)، اشعه ایکس بوده است. آشکارسازهای طیف‌سنجی فلورسانس (XRF) و الگوریتم‌های موجک/شبکه عصبی برای کروماتوگرافی گازی.
علم موجک توسط ریاضیدانان اختراع شد – بنابراین، تمام کتابهای اولیه توسط ریاضیدانان نوشته شده بود و هدایت آنها بسیار دشوار بود. قدرت این روش های موجک جدید فراتر از تبدیل فوریه آشکار بود، اما درک و استفاده از آن بسیار دشوار بود.
من مجموعه قابل توجهی از کتاب های موجک از بسیاری از ریاضیدانان دارم. وقتی کتاب لی فوگال به دستم رسید، از دیدن مطلبی که از منظر عملی نوشته شده بود، بسیار خوشحال شدم. خواندن و درک کتاب را آسان یافتم، و حتی با داشتن پیشینه بسیار سنگین در موجک، چیزهای زیادی یاد گرفتم. همچنین به عنوان یک کاربر MatLAB، یافتن نمونه‌های کد مفید همراه با توابع جعبه ابزار موجک که با جزئیات توضیح داده شده بودند، بسیار خوب بود.
از لی فوگال برای نوشتن این کتاب متشکرم. هر چیز دیگری در قفسه کتاب من گرد و غبار جمع می کند — کتاب لی، “موج های مفهومی” چیزی است که من هر روز در کارم از آن استفاده می کنم.
با احترام،
دبلیو کرت دابسون، مدیرعامل
هلدینگ فناوری سیگما
سالت لیک سیتی، UT
I am a practicing signal processing engineer and have been working with wavelets since they were first invented. My applications have been in modulation (US Robotics), audio/image/video processing/compression/recognition, hybrid algorithms, predictive algorithms, flow prediction for a magnetically levitated artificial heart (spin-off from the University of Utah), x-ray florescence spectroscopy (XRF) detectors, and wavelet/neural network algorithms for gas chromatography.
The science of wavelets was invented by mathematicians — so, all of the early books were written by mathematicians and extremely difficult to navigate. The power of these new wavelet methods beyond Fourier Transforms was obvious, but quite difficult to understand and use.
I have a significant collection of books on wavelets from most of the mathematicians. When I received Lee Fugal’s book, I was very pleased to see something that was written from a practical point of view. I found the book easy to read and understand, and even with a pretty heavy background in wavelets, I learned alot. Also as a MatLAB user, it was very nice to find useful code examples along with wavelet toolbox functions explained in detail.
Thank you Lee Fugal for taking all the time to write this book. Everything else on my bookshelf is gathering dust — Lee’s book, ‘Conceptual Wavelets’ is what I use every day in my work.
Best regards,
W. Kurt Dobson, CEO
Sigma Technology Holdings
Salt Lake City, UT
نقد و بررسی‌ها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.