دانلود کتاب Data Analysis Using the Method of Least Squares
49,000 تومان
تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از روش حداقل مربعات
| موضوع اصلی | سازمان و پردازش داده ها |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Springer |
| تعداد صفحه | 264 |
| حجم فایل | 7 مگابایت |
| کد کتاب | 9783540256748,3540256741 |
| نوبت چاپ | 1 |
| نویسنده | John Wolberg |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2006 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از روش حداقل مربعات
روش ترجیحی برای تجزیه و تحلیل داده های آزمایش های کمی، روش حداقل مربعات است. با این حال، اغلب قدرت کامل روش نادیده گرفته می شود و کتاب های بسیار کمی به این موضوع در سطحی که شایسته آن است می پردازند. هدف از تجزیه و تحلیل دادهها با استفاده از روش حداقل مربعات پر کردن این شکاف و شامل نوع اطلاعات مورد نیاز برای کمک به دانشمندان و مهندسان است که این روش را برای مسائل در زمینههای خاص مورد علاقه خود به کار گیرند. علاوه بر این، دانشجویان تحصیلات تکمیلی علوم و مهندسی با انجام کارهای تجربی می توانند از این کتاب بهره مند شوند. به ویژه، حداقل مربعات خطی و غیرخطی، استفاده از تخمینهای خطای تجربی برای وزندهی دادهها، روشهایی برای گنجاندن تخمینهای قبلی، روششناسی برای انتخاب و آزمایش مدلها، تحلیل پیشبینی، و برخی روشهای ناپارامتریک مورد بحث قرار میگیرند.
Data Analysis Using the Method of Least Squares
The preferred method of data analysis of quantitative experiments is the method of least squares. Often, however, the full power of the method is overlooked and very few books deal with this subject at the level that it deserves. The purpose of Data Analysis Using the Method of Least Squares is to fill this gap and include the type of information required to help scientists and engineers apply the method to problems in their special fields of interest. In addition, graduate students in science and engineering doing work of experimental nature can benefit from this book. Particularly, both linear and non-linear least squares, the use of experimental error estimates for data weighting, procedures to include prior estimates, methodology for selecting and testing models, prediction analysis, and some non-parametric methods are discussed.

نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.