ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
طراحی و تجزیه و تحلیل آزمایشات
نحوه دستیابی به آزمایش صنعتی بهینه را بیاموزید از طریق چهار نسخه، داگلاس مونتگومری موثرترین رویکرد را برای آماردانان، مهندسان، دانشمندان و مدیران برای یادگیری نحوه طراحی، انجام و تجزیه و تحلیل آزمایش هایی که عملکرد در محصولات و فرآیندها را بهینه می کند، ارائه کرده است. در حال حاضر، در این نسخه پنجم کاملاً اصلاح شده و بهبود یافته، مونتگومری متن پرفروش خود را با تمرکز شدیدتر بر طراحی فاکتوریل و کسری و ارائه تکنیک های تحلیل جدید (از جمله مدل خطی تعمیم یافته) بهبود بخشیده است. همچنین پوشش گستردهای از آزمایشها با عوامل تصادفی، روشهای سطح پاسخ، آزمایشها با مخلوطها و روشهایی برای مطالعات استحکام فرآیند وجود دارد. این کتاب همچنین دو مورد از قدرتمندترین ابزارهای نرم افزاری امروزی را برای طراحی آزمایشی نشان می دهد: Design-Expert(r) و Minitab(r). در سرتاسر متن، خروجی این دو برنامه را به همراه بحث مفصل در مورد نحوه استفاده از رایانه ها در حال حاضر در تجزیه و تحلیل و طراحی آزمایش ها خواهید دید. همچنین میآموزید که چگونه از آزمایشهای طراحیشده آماری برای موارد زیر استفاده کنید: * به دست آوردن اطلاعات برای خصوصیات و بهینهسازی سیستمها * بهبود فرآیندهای تولید * طراحی و توسعه فرآیندها و محصولات جدید * ارزیابی جایگزینهای مواد در طراحی محصول * بهبود عملکرد میدانی، قابلیت اطمینان، و جنبه های تولید محصولات * یاد بگیرید چگونه آزمایش ها را به طور موثر و کارآمد انجام دهید سایر ویژگی های مهم کتاب درسی: * نسخه دانشجویی نرم افزار Design-Expert(r) موجود است.
Design and Analysis of Experiments
Learn How to Achieve Optimal Industrial Experimentation Through four editions, Douglas Montgomery has provided statisticians, engineers, scientists, and managers with the most effective approach for learning how to design, conduct, and analyze experiments that optimize performance in products and processes. Now, in this fully revised and enhanced Fifth Edition, Montgomery has improved his best-selling text by focusing even more sharply on factorial and fractional factorial design and presenting new analysis techniques (including the generalized linear model). There is also expanded coverage of experiments with random factors, response surface methods, experiments with mixtures, and methods for process robustness studies. The book also illustrates two of today’s most powerful software tools for experimental design: Design-Expert(r) and Minitab(r). Throughout the text, You’ll find output from these two programs, along with detailed discussion on how computers are currently used in the analysis and design of experiments. You’ll also learn how to use statistically designed experiments to: * Obtain information for characterization and optimization of systems * Improve manufacturing processes * Design and develop new processes and products * Evaluate material alternatives in product design * Improve the field performance, reliability, and manufacturing aspects of products * Learn how to conduct experiments effectively and efficiently Other important textbook features: * Student version of Design-Expert(r) software is available.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.