Digitale Bildverarbeitung : Eine algorithmische Einführung mit Java

In der überarbeiteten und inhaltlich erweiterten Neuauflage des international erfolgreichen "Klassikers", der von Praktikern und Dozenten gerne eingesetzt wird, geben die Autoren eine fundierte Einführung in die wichtigsten Methoden der digitalen Bildverarbeitung und ausgewählte Verfahren, die in ähnlich umfassender Form sonst kaum zu finden sind. Die praktische Anwendbarkeit steht dabei im Vordergrund. Die anerkannten Stärken dieses Buchs sind einserseits die ungewöhnlich hohe Detaillierung sowie die präzise algorithmische Beschreibung und unmittelbare Verbindung zwischen mathematischer Beschreibung und konkreter Implementierung. Der Text eignet sich als detaillierte Referenz für Praktiker und Anwender gängiger moderner Verfahren, z.B. in der Robotik, Medizin, Biologie, Astronomie, Medientechnik oder Materialprüfung. Konkrete Übungsaufgaben und Code-Beispiele runden die Darstellungen ab. Source Code und ergänzende Materialien finden sich online auf der zugehörigen Support-Site (www.imagingbook.com). In der überarbeiteten und inhaltlich erweiterten Neuauflage des international erfolgreichen Klassikers, der von Praktikern und Dozenten gerne eingesetzt wird, geben die Autoren eine fundierte Einführung in die wichtigsten Methoden der digitalen Bildverarbeitung und ausgewählte Verfahren, die in ähnlich umfassender Form sonst kaum zu finden sind. Die praktische Anwendbarkeit steht dabei im Vordergrund, während formale Aspekte auf das Wesentliche reduziert sind. Die anerkannten Stärken dieses Buchs sind einerseits die ungewöhnlich hohe Detaillierung sowie die präzise algorithmische Beschreibung und unmittelbare Verbindung zwischen mathematischer Beschreibung und konkreter Implementierung. Der Text eignet sich als detaillierte Referenz für Praktiker und Anwender gängiger moderner Verfahren, z.B. in der Robotik, Medizin, Biologie, Astronomie, Medientechnik oder Materialprüfung. Zugleich bildet das Buch eine Basis für die Lehre oder das Selbststudium und wird an vielen Hochschulen weltweit erfolgreich eingesetzt. Konkrete Übungsaufgaben runden die Darstellungen ab. Die klar strukturierten Code-Beispiele basieren auf der in Java implementierten und frei verfügbaren Bildverarbeitungssoftware ImageJ, sind aber davon weitgehend unabhängig. Source Code und ergänzende Materialien finden sich online auf der zugehörigen Support-Site (www.imagingbook.com) Front Matter....Pages I-XXIII Digitale Bilder....Pages 1-24 ImageJ....Pages 25-39 Histogramme....Pages 41-58 Punktoperationen....Pages 59-92 Filter....Pages 93-124 Kanten und Konturen....Pages 125-153 Auffinden von Eckpunkten....Pages 155-168 Detektion einfacher Kurven....Pages 169-190 Morphologische Filter....Pages 191-222 Regionen in Binärbildern....Pages 223-266 Automatische Schwellwertoperationen....Pages 267-308 Farbbilder....Pages 309-349 Farbquantisierung....Pages 351-362 Colorimetrische Farbräume....Pages 363-389 Filter für Farbbilder....Pages 391-416 Kanten in Farbbildern....Pages 417-439 Kantenerhaltende Glättungsfilter....Pages 441-477 Einführung in Spektraltechniken....Pages 479-509 Diskrete Fouriertransformation in 2D....Pages 511-534 Diskrete Kosinustransformation (DCT)....Pages 535-544 Geometrische Bildoperationen....Pages 545-568 Interpolation....Pages 569-596 Bildvergleich....Pages 597-618 Elastischer Bildvergleich....Pages 619-642 Skaleninvariante Bildmerkmale (SIFT)....Pages 643-709 Back Matter....Pages 711-803 Der Klassiker" der Bildverarbeitung liefert eine fundierte und anwendungsgerechte Einfhrung in die wichtigsten Methoden und in ausgewhlte Verfahren. Seine besondere St groe Detailgenauigkeit, przise algorithmische Beschreibung sowie die unmittelbare Verbindung zwischen mathematischer Beschreibung und konkreter Implementierung. bungsaufgaben und Code-Beispiele runden die Darstellungen ab. Source Code und ergnzende Materialien finden sich auf der Internetseite (http://www.imagingbook.com) www.imagingbook.com . Die Neuauflage wurde berarbeitet und erweitert. Der "Klassiker"" der Bildverarbeitung liefert eine fundierte und anwendungsgerechte Einführung in die wichtigsten Methoden und in ausgewählte Verfahren. Seine besondere Stärke: große Detailgenauigkeit, präzise algorithmische Beschreibung sowie die unmittelbare Verbindung zwischen mathematischer Beschreibung und konkreter Implementierung. Übungsaufgaben und Code-Beispiele runden die Darstellungen ab. Source Code und ergänzende Materialien finden sich auf der Internetseite www.imagingbook.com. Die Neuauflage wurde überarbeitet und erweitert