ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
عناصر زیست شناسی سیستم های محاسباتی (سری وایلی در بیوانفورماتیک)
تحقیقات پیشگامانه و طولانی مدت در این زمینه نوظهور که راه حل هایی را برای مسائل پیچیده بیولوژیکی امکان پذیر می کند
زیست شناسی سیستم های محاسباتی یک رشته نوظهور است که به دلیل پیشرفت های اخیر در زیست شناسی مانند توالی ژنوم، به سرعت در حال تکامل است. -فناوری های توان عملیاتی و توسعه اخیر روش های محاسباتی پیچیده عناصر زیست شناسی سیستم های محاسباتی یک مرجع جامع است که چارچوب ها و تکنیک های محاسباتی مورد نیاز برای کمک به تحقیقات دانشمندان و متخصصان علوم کامپیوتر، زیست شناسی، شیمی، علوم دارویی و فیزیک را در حل مسائل پیچیده بیولوژیکی پوشش می دهد. این منبع عملی که توسط کارشناسان برجسته در این زمینه نوشته شده است، توضیحات مفصلی از موضوعات اصلی، از جمله مدل‌سازی شبکه بیولوژیکی، تجزیه و تحلیل و استنتاج ارائه می‌دهد. مقدمه ای سنجیده برای موضوعات اساسی مانند ژنومیک ارائه می دهد. و ابزارهای نرم افزاری پیشرفته را برای زیست شناسی سیستم ها توصیف می کند.
-
یک دیدگاه سیستمی یکپارچه هماهنگ از تعریف و به کارگیری ابزارها و روش های محاسباتی و ریاضی برای حل مسائل در زیست شناسی سیستم ها ارائه می دهد
-
فصل ها یک رویکرد چند رشته ای و طیف وسیعی از تجزیه و تحلیل را ارائه می دهند. مدل‌سازی، پیش‌بینی، استدلال، استنتاج و کاوش سیستم‌های بیولوژیکی برای مفاهیم زیست‌شناسی سیستم‌های محاسباتی در طراحی دارو و پزشکی
-
با ارائه فصل‌هایی در مورد مدل‌های ریاضی به کاهش شکاف بین ریاضیات و زیست‌شناسی کمک می‌کند. سیستم های بیولوژیکی
-
راه حل هایی را در علوم کامپیوتر، زیست شناسی، شیمی و فیزیک با ارائه شرحی عمیق از روش های محاسباتی برای زیست شناسی سیستم ها ایجاد می کند
عناصر زیست شناسی سیستم های محاسباتی برای محققان دانشگاهی/صنعتی و دانشمندان علوم کامپیوتر، زیست شناسی، ریاضیات، شیمی، فیزیک، بیوتکنولوژی و علوم دارویی در نظر گرفته شده است. همچنین برای دانشجویان کارشناسی و کارشناسی ارشد در دوره های یادگیری ماشین، داده کاوی، بیوانفورماتیک، زیست شناسی محاسباتی و زیست شناسی سیستم ها قابل دسترسی است.
Groundbreaking, long-ranging research in this emergent field that enables solutions to complex biological problems
Computational systems biology is an emerging discipline that is evolving quickly due to recent advances in biology such as genome sequencing, high-throughput technologies, and the recent development of sophisticated computational methodologies. Elements of Computational Systems Biology is a comprehensive reference covering the computational frameworks and techniques needed to help research scientists and professionals in computer science, biology, chemistry, pharmaceutical science, and physics solve complex biological problems. Written by leading experts in the field, this practical resource gives detailed descriptions of core subjects, including biological network modeling, analysis, and inference; presents a measured introduction to foundational topics like genomics; and describes state-of-the-art software tools for systems biology.
-
Offers a coordinated integrated systems view of defining and applying computational and mathematical tools and methods to solving problems in systems biology
-
Chapters provide a multidisciplinary approach and range from analysis, modeling, prediction, reasoning, inference, and exploration of biological systems to the implications of computational systems biology on drug design and medicine
-
Helps reduce the gap between mathematics and biology by presenting chapters on mathematical models of biological systems
-
Establishes solutions in computer science, biology, chemistry, and physics by presenting an in-depth description of computational methodologies for systems biology
Elements of Computational Systems Biology is intended for academic/industry researchers and scientists in computer science, biology, mathematics, chemistry, physics, biotechnology, and pharmaceutical science. It is also accessible to undergraduate and graduate students in machine learning, data mining, bioinformatics, computational biology, and systems biology courses.
نقد و بررسی‌ها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.