دانلود کتاب Finding groups in data: An introduction to cluster analysis
49,000 تومان
یافتن گروه ها در داده ها: مقدمه ای بر تحلیل خوشه ای
| موضوع اصلی | سازمان و پردازش داده ها |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Wiley-Interscience |
| تعداد صفحه | 355 |
| حجم فایل | 2 مگابایت |
| کد کتاب | 0471878766,9780471878766 |
| نوبت چاپ | نهم |
| نویسنده | Leonard Kaufman, Peter J. Rousseeuw |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | DJVU |
| سال انتشار | 1990 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
یافتن گروه ها در داده ها: مقدمه ای بر تحلیل خوشه ای
مقدمه ای بر کاربرد عملی تجزیه و تحلیل خوشه ای، این متن گزیده ای از روش ها را ارائه می دهد که با هم می توانند با اکثر کاربردها مقابله کنند. این روش ها به دلیل استحکام، سازگاری و کاربرد کلی انتخاب شده اند. رویکردهای اصلی خوشهبندی را مورد بحث قرار میدهد و راهنمایی برای انتخاب بین روشهای موجود ارائه میکند. همچنین انواع مختلف دادهها، از جمله متغیرهای با مقیاس بازهای و باینری و همچنین دادههای مشابه را مورد بحث قرار میدهد و توضیح میدهد که چگونه میتوان آنها را قبل از خوشهبندی تبدیل کرد. شامل تمرینات متعدد
Finding groups in data: An introduction to cluster analysis
An introduction to the practical application of cluster analysis, this text presents a selection of methods which together can deal with most applications. These methods are chosen for their robustness, consistency and general applicability. Discusses the main approaches to clustering and provides guidance in choosing between the available methods. Also discusses various types of data, including interval-scaled and binary variables as well as similarity data and explains how these can be transformed prior to clustering. Contains numerous exercises.
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.