دانلود کتاب Generalized, Linear, and Mixed Models, Vol. 1

ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)

مدل های تعمیم یافته، خطی و ترکیبی، جلد. 1

برای دانشجویان فارغ التحصیل و متخصصان آمار، مک‌کالوچ (آمار زیستی، U. کالیفرنیا-سانفرانسیسکو) و سرل (بیومتری، کرنل U.) با مروری بر مبانی مدل‌های خطی و مدل‌های مختلط خطی شروع می‌کنند که در آن ساختار واریانس بر اساس تصادفی است. اثرات و مولفه های واریانس آنها سپس آنها به مناطق دشوارتر مدل های خطی تعمیم یافته، مدل های ترکیبی خطی تعمیم یافته و حتی برخی از مدل های غیرخطی می روند. فصل های اولیه می توانند هسته ای برای یک دوره یک چهارم یا یک ترم یا بخشی از یک دوره در مورد مدل های خطی ارائه دهند.

Generalized, Linear, and Mixed Models, Vol. 1

For graduate students and practicing statisticians, McCulloch (biostatistics, U. of California-San Francisco) and Searle (biometry, Cornell U.) begin by reviewing the basics of linear models and linear mixed models, in which the variance structure is based on random effects and their variance components. Then they head into the more difficult terrain of generalized linear models, generalized linear mixed models, and even some nonlinear models. The early chapters could provide a core for a one-quarter or one-semester course, or part of a course on linear models.