دانلود کتاب Hadoop: The Definitive Guide
49,000 تومان
هادوپ: راهنمای قطعی
| موضوع اصلی | کامپیوترها |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Yahoo Press |
| تعداد صفحه | 625 |
| حجم فایل | 8 مگابایت |
| کد کتاب | 1449389732,9781449389734 |
| نوبت چاپ | نسخه دوم |
| نویسنده | Tom White |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2010 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
هادوپ: راهنمای قطعی
کشف کنید که چگونه Apache Hadoop می تواند قدرت داده های شما را آزاد کند. این منبع جامع به شما نشان میدهد که چگونه میتوانید سیستمهای قابل اعتماد، مقیاسپذیر و توزیعشده را با چارچوب Hadoop بسازید و نگهداری کنید – یک پیادهسازی متن باز MapReduce، الگوریتمی که گوگل امپراتوری خود را بر اساس آن ساخته است. برنامه نویسان جزئیاتی را برای تجزیه و تحلیل مجموعه داده ها با هر اندازه ای پیدا خواهند کرد و مدیران نحوه راه اندازی و اجرای خوشه های Hadoop را یاد خواهند گرفت.
این نسخه اصلاح شده تغییرات اخیر Hadoop از جمله ویژگیهای جدید مانند Hive، Sqoop و Avro را پوشش میدهد. همچنین مطالعات موردی روشنی را ارائه می دهد که نشان می دهد چگونه Hadoop برای حل مشکلات خاص استفاده می شود. آیا به دنبال استفاده حداکثری از داده های خود هستید؟ این کتاب شما است.
- از سیستم فایل توزیع شده Hadoop (HDFS) برای ذخیره مجموعه داده های بزرگ استفاده کنید، سپس محاسبات توزیع شده را روی آن مجموعه داده ها با MapReduce اجرا کنید
- با داده ها و ساختمان I/O Hadoop آشنا شوید. بلوکهایی برای فشردهسازی، یکپارچگی دادهها، سریالسازی و ماندگاری
- کشف مشکلات رایج و ویژگیهای پیشرفته برای نوشتن برنامههای MapReduce در دنیای واقعی
- طراحی، ساخت و مدیریت یک خوشه اختصاصی Hadoop، یا Hadoop را در فضای ابری اجرا کنید
- از Pig، یک زبان پرس و جوی سطح بالا برای پردازش داده در مقیاس بزرگ استفاده کنید
- تحلیل مجموعه داده ها با Hive، سیستم انبار داده هادوپ
- از HBase، پایگاه داده Hadoop برای داده های ساختاریافته و نیمه ساختاریافته استفاده کنید
- Learn ZooKeeper، مجموعه ابزاری از اصول اولیه هماهنگی برای ساختن سیستم های توزیع شده
“اکنون این فرصت را دارید برای یادگیری در مورد Hadoop از یک استاد — نه تنها در مورد فن آوری، بلکه همچنین از عقل سلیم و صحبت ساده.” –Doug Cutting، Cloudera
Discover how Apache Hadoop can unleash the power of your data. This comprehensive resource shows you how to build and maintain reliable, scalable, distributed systems with the Hadoop framework — an open source implementation of MapReduce, the algorithm on which Google built its empire. Programmers will find details for analyzing datasets of any size, and administrators will learn how to set up and run Hadoop clusters.
This revised edition covers recent changes to Hadoop, including new features such as Hive, Sqoop, and Avro. It also provides illuminating case studies that illustrate how Hadoop is used to solve specific problems. Looking to get the most out of your data? This is your book.
- Use the Hadoop Distributed File System (HDFS) for storing large datasets, then run distributed computations over those datasets with MapReduce
- Become familiar with Hadoop’s data and I/O building blocks for compression, data integrity, serialization, and persistence
- Discover common pitfalls and advanced features for writing real-world MapReduce programs
- Design, build, and administer a dedicated Hadoop cluster, or run Hadoop in the cloud
- Use Pig, a high-level query language for large-scale data processing
- Analyze datasets with Hive, Hadoop’s data warehousing system
- Take advantage of HBase, Hadoop’s database for structured and semi-structured data
- Learn ZooKeeper, a toolkit of coordination primitives for building distributed systems
“Now you have the opportunity to learn about Hadoop from a master — not only of the technology, but also of common sense and plain talk.” –Doug Cutting, Cloudera
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
محصولات مرتبط
دانلود کتاب Data Privacy Management, Cryptocurrencies and Blockchain Technology: ESORICS 2019 International Workshops, DPM 2019 and CBT 2019, Luxembourg, September 26–27, 2019, Proceedings
| موضوع اصلی | کامپیوترها |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Springer International Publishing |
| تعداد صفحه | 404 |
| حجم فایل | 22.75 مگابایت |
| کد کتاب | 3030315002 , 9783030315009 |
| نوبت چاپ | ویرایش اول. 2019 |
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.