دانلود کتاب Hierarchical Modelling for the Environmental Sciences: Statistical Methods and Applications (2006)

ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)

مدلسازی سلسله مراتبی برای علوم محیطی: روشها و کاربردهای آماری (2006)

ابزارهای جدید آماری در حال تغییر روشی هستند که در آن دانشمندان داده ها و مدل ها را تجزیه و تحلیل و تفسیر می کنند. بسیاری از اینها در نتیجه در دسترس بودن گسترده قدرت محاسباتی ارزان و با سرعت بالا پدیدار می شوند. به طور خاص، روش‌های سلسله مراتبی بیز و زنجیره مارکوف مونت کارلو برای تحلیل، چارچوب ثابتی برای استنتاج و پیش‌بینی فراهم می‌کنند که در آن اطلاعات ناهمگن و نامطمئن هستند، فرآیندها پیچیده هستند و پاسخ‌ها به مقیاس بستگی دارد. این روش ها در هیچ کجا به اندازه علوم زیست محیطی امیدوارکننده نیستند. مدل‌ها به سرعت توسعه یافته‌اند، و اکنون نیاز به توضیح روشنی از روش‌شناسی از طریق کاربرد برای طیف وسیعی از چالش‌های زیست‌محیطی وجود دارد. راهنمای استفاده از این تکنیک های آماری پیشرفته در محیط زیست. – بولتن انجمن اکولوژیکی بریتانیا”

Hierarchical Modelling for the Environmental Sciences: Statistical Methods and Applications (2006)

New Statistical tools are changing the wau in which scientists analyze and interpret data and models. Many of these are emerging as a result of the wide availability of inexpensive, high speed computational power. In particular, hierarchical Bayes and Markov Chain Monte Carlo methods for analysis provide constant framework for inference and prediction where information is heterogeneous and uncertain, processes are complex, and responses depend on scale. Nowhere are these methods more promising than in the environmental sciences. Models have developed rapidly, and there is now a requirment for a clear exposition of the methodology through to application for a range of environmental challenges….if you are already quite well acquainted with Bayesian concepts and terminology then this book should provide an excellent guide to the application of these advanced statistical techniques within ecology. – Bulletin of the British Ecological Society”