How to develop robots that will be more like humans and less like computers, more social than machine-like, and more playful and less programmed. Most robots are not very friendly. They vacuum the rug, mow the lawn, dispose of bombs, even perform surgery-but they aren’t good conversationalists. It’s difficult to make eye contact. If the future promises more human-robot collaboration in both work and play, wouldn’t it be better if the robots were less mechanical and more social? In How to Grow a Robot, Mark Lee explores how robots can be more human-like, friendly, and engaging. Developments in artificial intelligence-notably Deep Learning-are widely seen as the foundation on which our robot future will be built. These advances have already brought us self-driving cars and chess match-winning algorithms. But, Lee writes, we need robots that are perceptive, animated, and responsive-more like humans and less like computers, more social than machine-like, and more playful and less programmed. The way to achieve this, he argues, is to “grow” a robot so that it learns from experience-just as infants do. After describing “what’s wrong with artificial intelligence” (one key shortcoming: it’s not embodied), Lee presents a different approach to building human-like robots: developmental robotics, inspired by developmental psychology and its accounts of early infant behavior. He describes his own experiments with the iCub humanoid robot and its development from newborn helplessness to ability levels equal to a nine-month-old, explaining how the iCub learns from its own experiences. AI robots are designed to know humans as objects; developmental robots will learn empathy. Developmental robots, with an internal model of “self,” will be better interactive partners with humans. That is the kind of future technology we should work toward.
ترجمه فارسی (ترجمه ماشینی)
چگونه ربات هایی بسازیم که بیشتر شبیه انسان و کمتر شبیه کامپیوتر باشند، بیشتر اجتماعی باشند تا ماشینی، و بازیگوش تر و کمتر برنامه ریزی شده باشند. بیشتر ربات ها خیلی دوستانه نیستند. فرش را جاروبرقی میکشند، چمنها را میتراشند، بمبها را خنثی میکنند، حتی عمل جراحی انجام میدهند – اما گفتگوگر خوبی نیستند. برقراری تماس چشمی دشوار است. اگر آینده نوید همکاری بیشتر انسان و ربات در کار و بازی را می دهد، آیا بهتر نیست که روبات ها کمتر مکانیکی و اجتماعی تر باشند؟ مارک لی در کتاب How to Grow a Robot به بررسی این موضوع می پردازد که چگونه ربات ها می توانند بیشتر شبیه انسان، دوستانه و جذاب باشند. تحولات در هوش مصنوعی – به ویژه یادگیری عمیق – به طور گسترده به عنوان پایه ای تلقی می شود که آینده ربات ما بر روی آن ساخته خواهد شد. این پیشرفت ها قبلاً ماشین های خودران و الگوریتم های برنده مسابقه شطرنج را برای ما به ارمغان آورده است. لی می نویسد، اما ما به ربات هایی نیاز داریم که ادراکی، متحرک و پاسخگو باشند – بیشتر شبیه انسان ها و کمتر شبیه کامپیوترها، بیشتر اجتماعی تا ماشینی، و بازیگوش تر و کمتر برنامه ریزی شده اند. او استدلال می کند که راه دستیابی به این هدف، “رشد” یک ربات است تا از تجربه بیاموزد – درست مانند نوزادان. لی پس از توصیف “چه اشکالی در هوش مصنوعی وجود دارد” (یک نقص کلیدی: تجسم نشده است)، لی رویکرد متفاوتی را برای ساخت رباتهای انسانمانند ارائه میکند: رباتیک توسعهدهنده، با الهام از روانشناسی رشد و گزارشهای آن از رفتارهای اولیه نوزاد. او آزمایشهای خود با ربات انساننما iCub و توسعه آن را از درماندگی نوزاد تا سطوح توانایی برابر با یک کودک نه ماهه توصیف میکند و توضیح میدهد که iCub چگونه از تجربیات خود یاد میگیرد. رباتهای هوش مصنوعی به گونهای طراحی شدهاند که انسانها را به عنوان اشیا بشناسند. روبات های توسعه دهنده همدلی را یاد خواهند گرفت. روباتهای توسعهدهنده، با مدل درونی «خود»، شرکای تعاملی بهتری با انسانها خواهند بود. این همان فناوری آینده است که باید به سمت آن کار کنیم.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.