Кластерный анализ

Обложка......Page 1 Титульный лист оригинального издания......Page 2 Титульный лист......Page 3 Аннотация и выходные данные......Page 4 О методологических принципах и многомерном анализе (вместо предисловия)......Page 5 Предисловие......Page 13 1.1 Основные обозначения и определения......Page 14 1.2 Задача кластерного анализа......Page 15 1.3 Функции расстояния......Page 16 1.4 Меры сходства......Page 18 1.5 Расстояние между кластерами и их сходство......Page 23 1.6 Кластерные методы, основанные на евклидовой метрике......Page 27 1.7 Алгоритм последовательной кластеризации......Page 35 1.8 Другие вопросы кластерного анализа......Page 39 2.2 Число разбиений $n$ объектов на $m$ непустых подмножеств......Page 41 2.3 Рекурсивное соотношение между числами Стирлинга второго рода......Page 47 2.4 Вычислительные аспекты полного перебора......Page 48 3.1 Применение динамического программирования к кластерному анализу......Page 50 3.2 Модель динамического программирования Дженсена......Page 57 3.3 Применение целочисленного программирования в кластерном анализе......Page 64 4.1 Дендограммы......Page 72 4.2 Сравнение дендограмм и матриц сходства......Page 77 4.3 Основные определения......Page 78 4.4 Деревья......Page 79 4.5 Локальные операции на деревьях......Page 84 5.1 Модальный анализ......Page 87 5.2 Оценивание функции плотности вероятности......Page 89 5.3 Кластеризация на основе оценивания функции плотности......Page 93 5.4 Замечания......Page 95 6.1. Приложение к регистрации отдаленных объектов......Page 96 6.2 Применение метода оценивания функции плотности для данных Фишера по ирису [40]......Page 99 Глава 7. Исторические замечания......Page 100 Литература......Page 105 ОГЛАВЛЕНИЕ......Page 127 Выходные данные......Page 128