چه کسانی این کتاب را می‌خوانند

دانشجوعلاقه‌مند یادگیری
کتابخوان حرفه‌ایلذت مطالعه
نویسندهالهام‌گیری

Knowledge-Based Neurocomputing: A Fuzzy Logic Approach (Studies in Fuzziness and Soft Computing (234))

Eyal Kolman, Michael Margaliot (auth.)

قیمت نهایی

۴۴٬۰۰۰ تومان۴۹٬۰۰۰ تومان۱۰٪ تخفیف
  • تخفیف زمان‌دار−۵٬۰۰۰ تومان

۵٬۰۰۰ تومان صرفه‌جویی نسبت به قیمت اصلی

نسخه اصلی و اورجینال

بلافاصله پس از خرید، فایل کتاب روی دستگاه شما آمادهٔ دانلود است.

تحویل فوری
پرداخت امن
ضمانت فایل
پشتیبانی

مشخصات کتاب

سال انتشار
۲۰۰۹
فرمت
PDF
زبان
انگلیسی
حجم فایل
۲٫۳ مگابایت
شابک
9783540880769، 9783540880776، 9783642099854، 3540880763، 3540880771، 3642099858

دربارهٔ کتاب

In this monograph, the authors introduce a novel fuzzy rule-base, referred to as the __Fuzzy All-permutations Rule-Base__ (FARB). They show that inferring the FARB, using standard tools from fuzzy logic theory, yields an input-output map that is __mathematically equivalent__ to that of an artificial neural network. Conversely, every standard artificial neural network has an equivalent FARB. The FARB-ANN equivalence integrates the merits of symbolic fuzzy rule-bases and sub-symbolic artificial neural networks, and yields a new approach for __knowledge-based neurocomputing__ in artificial neural networks. Front Matter....Pages - Introduction....Pages 1-12 The FARB....Pages 13-19 The FARB–ANN Equivalence....Pages 21-35 Rule Simplification....Pages 37-40 Knowledge Extraction Using the FARB....Pages 41-57 Knowledge-Based Design of ANNs....Pages 59-76 Conclusions and Future Research....Pages 77-81 Back Matter....Pages - Introduces Fuzzy All-permutations Rule-Base (FARB). This book uses standard tools from fuzzy logic theory that yields an input output relationship which is mathematically equivalent to that of an artificial neural networks.

قیمت نهایی

۴۴٬۰۰۰ تومان