دانلود کتاب Lectures on Stochastic Programming: Modeling and Theory
49,000 تومان
سخنرانی برنامه ریزی تصادفی: مدل سازی و نظریه
| موضوع اصلی | احتمال |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | SIAM-Society for Industrial and Applied Mathematics |
| تعداد صفحه | 446 |
| حجم فایل | 2 مگابایت |
| کد کتاب | 089871687X,9780898716870 |
| نویسنده | Alexander Shapiro, Andrzej Ruszczynski, Darinka Dentcheva |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2009 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
سخنرانی برنامه ریزی تصادفی: مدل سازی و نظریه
مشکلات بهینهسازی مربوط به مدلهای تصادفی تقریباً در تمام زمینههای علم و مهندسی، مانند مخابرات، پزشکی و مالی رخ میدهد. وجود آنها نیاز به روش های دقیق برای فرمول بندی، تجزیه و تحلیل و حل چنین مسائلی را ایجاب می کند. این کتاب بر روی مسائل بهینهسازی شامل پارامترهای نامشخص تمرکز میکند و مبانی نظری و پیشرفتهای اخیر در مناطقی که مدلهای تصادفی در دسترس هستند را پوشش میدهد.
خوانندگان پوششی از مفاهیم اساسی مدلسازی این مشکلات، از جمله اقدامات توسلی و اصل عدم پیشبینی را خواهند یافت. این کتاب همچنین شامل نظریه مسائل برنامه ریزی تصادفی دو مرحله ای و چند مرحله ای است. وضعیت فعلی نظریه در مورد محدودیت های شانسی (احتمالی)، از جمله ساختار مسائل، نظریه بهینگی و دوگانگی. و استنتاج آماری در و رویکردهای ریسک گریز به برنامه ریزی تصادفی.
مخاطب: این کتاب برای محققانی که روی نظریه و کاربردهای بهینه سازی کار می کنند در نظر گرفته شده است. همچنین به عنوان متنی برای دوره های تحصیلات تکمیلی پیشرفته در بهینه سازی مناسب است.
مطالب: مقدمه; فصل 1: مدل های برنامه ریزی تصادفی. فصل دوم: مسائل دو مرحله ای; فصل سوم: مسائل چند مرحله ای. فصل 4: مدل های بهینه سازی با محدودیت های احتمالی. فصل پنجم: استنباط آماری; فصل 6: بهینه سازی ریسک گریز; فصل 7: مطالب پیشینه; فصل هشتم: ملاحظات کتابشناختی; کتابشناسی – فهرست کتب؛ فهرست مطالب.
Optimization problems involving stochastic models occur in almost all areas of science and engineering, such as telecommunications, medicine, and finance. Their existence compels a need for rigorous ways of formulating, analyzing, and solving such problems. This book focuses on optimization problems involving uncertain parameters and covers the theoretical foundations and recent advances in areas where stochastic models are available.
Readers will find coverage of the basic concepts of modeling these problems, including recourse actions and the nonanticipativity principle. The book also includes the theory of two-stage and multistage stochastic programming problems; the current state of the theory on chance (probabilistic) constraints, including the structure of the problems, optimality theory, and duality; and statistical inference in and risk-averse approaches to stochastic programming.
Audience: This book is intended for researchers working on theory and applications of optimization. It also is suitable as a text for advanced graduate courses in optimization.
Contents: Preface; Chapter 1: Stochastic Programming Models; Chapter 2: Two-Stage Problems; Chapter 3: Multistage Problems; Chapter 4: Optimization Models with Probabilistic Constraints; Chapter 5: Statistical Inference; Chapter 6: Risk Averse Optimization; Chapter 7: Background Material; Chapter 8: Bibliographical Remarks; Bibliography; Index.
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.