دانلود کتاب Machine Learning and Data Science in the Oil and Gas Industry: Best Practices, Tools, and Case Studies
36,000 تومان
یادگیری ماشین و علم داده در صنعت نفت و گاز: بهترین شیوه ها، ابزارها و مطالعات موردی
| موضوع اصلی | مهندسی |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Gulf Professional Publishing |
| تعداد صفحه | 306 / 274 |
| حجم فایل | 17.83 مگابایت |
| کد کتاب | 0128207140 , 9780128207147 |
| نویسنده | |
|---|---|
| زبان |
انگلیسی |
| فرمت |
|
| سال انتشار |
2021 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
Machine Learning and Data Science in the Oil and Gas Industry explains how machine learning can be specifically tailored to oil and gas use cases. Petroleum engineers will learn when to use machine learning, how it is already used in oil and gas operations, and how to manage the data stream moving forward. Practical in its approach, the book explains all aspects of a data science or machine learning project, including the managerial parts of it that are so often the cause for failure. Several real-life case studies round out the book with topics such as predictive maintenance, soft sensing, and forecasting. Viewed as a guide book, this manual will lead a practitioner through the journey of a data science project in the oil and gas industry circumventing the pitfalls and articulating the business value.
ترجمه فارسی (ترجمه ماشینی)
یادگیری ماشین و علم داده در صنعت نفت و گاز توضیح میدهد که چگونه یادگیری ماشینی میتواند به طور خاص برای موارد استفاده از نفت و گاز تنظیم شود. مهندسان نفت یاد خواهند گرفت که چه زمانی از یادگیری ماشینی استفاده کنند، چگونه از قبل در عملیات نفت و گاز استفاده می شود و چگونه جریان داده را در حال حرکت به جلو مدیریت کنند. این کتاب در رویکرد خود، تمام جنبههای یک پروژه علم داده یا یادگیری ماشین، از جمله بخشهای مدیریتی آن را که اغلب علت شکست هستند، توضیح میدهد. چندین مطالعه موردی واقعی کتاب را با موضوعاتی مانند نگهداری پیشبینیکننده، سنجش نرم و پیشبینی کامل میکنند. این راهنما که به عنوان یک کتاب راهنما مشاهده میشود، یک متخصص را در سفر یک پروژه علم داده در صنعت نفت و گاز هدایت میکند تا مشکلات را دور بزند و ارزش تجاری را بیان کند.
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.