دانلود کتاب Machine Learning in Healthcare Informatics
36,000 تومان
یادگیری ماشینی در انفورماتیک مراقبت های بهداشتی
موضوع اصلی | کامپیوتر – علوم کامپیوتر |
---|---|
نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
ناشر | Springer-Verlag Berlin Heidelberg |
تعداد صفحه | 332 / 334 |
حجم فایل | 7.24 مگابایت |
کد کتاب | 3642400175 , 9783642400179 |
نوبت چاپ | 1 |
نویسنده | , , , , |
---|---|
زبان |
انگلیسی |
فرمت |
|
سال انتشار |
2014 |
جدول کد تخفیف
تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
The book is a unique effort to represent a variety of techniques designed to represent, enhance, and empower multi-disciplinary and multi-institutional machine learning research in healthcare informatics. The book provides a unique compendium of current and emerging machine learning paradigms for healthcare informatics and reflects the diversity, complexity and the depth and breath of this multi-disciplinary area. The integrated, panoramic view of data and machine learning techniques can provide an opportunity for novel clinical insights and discoveries.
ترجمه فارسی (ترجمه ماشینی)
این کتاب تلاشی منحصربهفرد برای ارائه انواع تکنیکهای طراحیشده برای نشان دادن، تقویت، و توانمندسازی تحقیقات یادگیری ماشین چند رشتهای و چند نهادی در انفورماتیک مراقبتهای بهداشتی است. این کتاب یک خلاصه منحصر به فرد از پارادایم های یادگیری ماشینی فعلی و در حال ظهور برای انفورماتیک مراقبت های بهداشتی ارائه می دهد و تنوع، پیچیدگی و عمق و نفس این حوزه چند رشته ای را منعکس می کند. نمای یکپارچه و پانوراما داده ها و تکنیک های یادگیری ماشین می تواند فرصتی برای بینش ها و اکتشافات بالینی جدید فراهم کند.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.