دانلود کتاب Machine Learning With Health Care Perspective: Machine Learning and Healthcare
36,000 تومان
یادگیری ماشینی با دیدگاه مراقبت بهداشتی: یادگیری ماشینی و مراقبت های بهداشتی
موضوع اصلی | مهندسی |
---|---|
نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
ناشر | Springer Nature |
تعداد صفحه | 428 / 418 |
حجم فایل | 13.12 مگابایت |
کد کتاب | 3030408493 , 9783030408497 |
نوبت چاپ | 1 |
نویسنده | , |
---|---|
زبان |
انگلیسی |
فرمت |
|
سال انتشار |
2020 |
جدول کد تخفیف
تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
This unique book introduces a variety of techniques designed to represent, enhance and empower multi-disciplinary and multi-institutional machine learning research in healthcare informatics. Providing a unique compendium of current and emerging machine learning paradigms for healthcare informatics, it reflects the diversity, complexity, and the depth and breadth of this multi-disciplinary area. Further, it describes techniques for applying machine learning within organizations and explains how to evaluate the efficacy, suitability, and efficiency of such applications. Featuring illustrative case studies, including how chronic disease is being redefined through patient-led data learning, the book offers a guided tour of machine learning algorithms, architecture design, and applications of learning in healthcare challenges.
ترجمه فارسی (ترجمه ماشینی)
این کتاب منحصربهفرد تکنیکهای مختلفی را معرفی میکند که برای نمایش، تقویت و توانمندسازی تحقیقات یادگیری ماشین چند رشتهای و چند نهادی در انفورماتیک مراقبتهای بهداشتی طراحی شدهاند. ارائه یک خلاصه منحصر به فرد از پارادایم های یادگیری ماشینی فعلی و در حال ظهور برای انفورماتیک مراقبت های بهداشتی، تنوع، پیچیدگی، و عمق و وسعت این حوزه چند رشته ای را منعکس می کند. علاوه بر این، تکنیکهایی را برای استفاده از یادگیری ماشین در سازمانها توصیف میکند و نحوه ارزیابی کارایی، مناسب بودن و کارایی چنین برنامههایی را توضیح میدهد. این کتاب شامل مطالعات موردی گویا، از جمله اینکه چگونه بیماری مزمن از طریق یادگیری دادههای مبتنی بر بیمار بازتعریف میشود، یک تور راهنما از الگوریتمهای یادگیری ماشین، طراحی معماری، و کاربردهای یادگیری در چالشهای مراقبتهای بهداشتی را ارائه میدهد.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.