دانلود کتاب Markov Chain Monte Carlo: Stochastic Simulation for Bayesian Inference
49,000 تومان
زنجیره مارکوف مونت کارلو: شبیه سازی تصادفی برای استنتاج بیزی
| موضوع اصلی | ریاضیات |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Chapman and Hall/CRC |
| تعداد صفحه | 323 / 343 |
| حجم فایل | 7.66 مگابایت |
| کد کتاب | 1584885874 , 9781584885870 |
| نوبت چاپ | 2 |
| نویسنده | Dani Gamerman, Hedibert Freitas Lopes |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2006 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
Major changes from the previous edition:
– More examples with discussion of computational details in chapters on Gibbs sampling and Metropolis-Hastings algorithms
– Recent developments in MCMC, including reversible jump, slice sampling, bridge sampling, path sampling, multiple-try, and delayed rejection
– Discussion of computation using both R and WinBUGS
– Additional exercises and selected solutions within the text, with all data sets and software available for download from the Web
– Sections on spatial models and model adequacy
The self-contained text units make MCMC accessible to scientists in other disciplines as well as statisticians. The book will appeal to everyone working with MCMC techniques, especially research and graduate statisticians and biostatisticians, and scientists handling data and formulating models. The book has been substantially reinforced as a first reading of material on MCMC and, consequently, as a textbook for modern Bayesian computation and Bayesian inference courses.
ترجمه فارسی (ترجمه ماشینی)
در حالی که در دهه گذشته مشارکت های نظری کمی در مورد روش های زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC) وجود داشته است، درک فعلی و کاربرد MCMC برای حل مسائل استنتاج با جهش و مرز افزایش یافته است. با ترکیب تغییرات در تئوری و برجسته کردن کاربردهای جدید، زنجیره مارکوف مونت کارلو: شبیهسازی تصادفی برای استنتاج بیزی، ویرایش دوم، مقدمهای مختصر، در دسترس و جامع بر روشهای این تکنیک شبیهسازی ارزشمند ارائه میکند. ویرایش دوم شامل دسترسی به یک سایت اینترنتی است که کد نوشته شده با R و WinBUGS را ارائه می دهد که در بسیاری از مثال ها و تمرین های قبلی و جدید استفاده شده است. مهمتر از آن، ماهیت خود توضیحی کدها امکان اصلاح ورودیهای کدها را فراهم میکند و تغییرات در بسیاری از جهتها برای کاوش بیشتر در دسترس خواهد بود.
تغییرات عمده نسبت به نسخه قبلی:
– مثالهای بیشتر با بحث در مورد جزئیات محاسباتی در فصول نمونهبرداری گیبس و الگوریتمهای متروپلیس-هیستینگ
– پیشرفتهای اخیر در MCMC، از جمله پرش برگشتپذیر، نمونهبرداری برش، نمونهبرداری از پل، نمونهبرداری مسیر، تلاش چندگانه و رد تاخیری
– بحث در مورد محاسبات با استفاده از R و WinBUGS
– تمرینهای اضافی و راهحلهای انتخابشده در متن، با مجموعه دادهها و نرمافزارهای موجود برای دانلود از وب
– بخش هایی در مورد مدل های فضایی و کفایت مدل
واحدهای متنی مستقل، MCMC را برای دانشمندان سایر رشتهها و همچنین آماردانان قابل دسترسی میسازد. این کتاب برای همه افرادی که با تکنیک های MCMC کار می کنند، به ویژه آماردانان پژوهشی و فارغ التحصیل و آمار زیستی، و دانشمندانی که داده ها را مدیریت می کنند و مدل ها را فرموله می کنند، جذاب خواهد بود. این کتاب به طور قابل توجهی به عنوان اولین مطالعه مطالب در مورد MCMC و در نتیجه به عنوان یک کتاب درسی برای محاسبات مدرن بیزی و دوره های استنتاج بیزی تقویت شده است.
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.