دانلود کتاب Missing Data in Longitudinal Studies: Strategies for Bayesian Modeling and Sensitivity Analysis (Chapman & Hall CRC Monographs on Statistics & Applied Probability)
36,000 تومان
دادههای گمشده در مطالعات طولی: استراتژیهایی برای مدلسازی بیزی و تحلیل حساسیت (تنگنگاریهای چپمن و هال CRC در مورد آمار و احتمال کاربردی)
موضوع اصلی | آمار ریاضی |
---|---|
نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
تعداد صفحه | 324 |
حجم فایل | 3 مگابایت |
کد کتاب | 9781420011180,9781584886099,1584886099 |
نوبت چاپ | 1 |
نویسنده | , |
---|---|
زبان |
انگلیسی |
فرمت |
|
سال انتشار |
2008 |
جدول کد تخفیف
تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
دادههای گمشده در مطالعات طولی: استراتژیهایی برای مدلسازی بیزی و تحلیل حساسیت (تنگنگاریهای چپمن و هال CRC در مورد آمار و احتمال کاربردی)
با استفاده از کار خود نویسندگان و از جدیدترین پیشرفتها در این زمینه، دادههای گمشده در مطالعات طولی: استراتژیهایی برای مدلسازی بیزی و تحلیل حساسیت، یک رویکرد بیزی جامع را برای استنتاج از دادههای ناقص در مطالعات طولی توصیف میکند. برای نشان دادن این روشها، نویسندگان مجموعههای داده متعددی را در سرتاسر آن به کار میگیرند که طیفی از طرحهای مطالعه، انواع متغیرها و مسائل دادههای از دست رفته را پوشش میدهد. این کتاب ابتدا رویکردهای مدرن برای فرمولبندی و تفسیر مدلهای رگرسیون برای دادههای طولی را مرور میکند. سپس ایدههای کلیدی در استنتاج بیزی، از جمله تعیین توزیعهای قبلی، محاسبه توزیع پسین، و ارزیابی تناسب مدل را مورد بحث قرار میدهد. این کتاب به دقت مفروضات مورد نیاز برای استنتاج در مورد توزیع کامل داده از دادههای مشاهدهشده ناقص را توصیف میکند. برای تنظیمات با انصراف نادیدهانگیز، بر اهمیت مدلهای کوواریانس برای استنباط در مورد میانگین تأکید میکند، در حالی که برای ترک تحصیل غیرقابل چشمپوشی، این کتاب مدلهای مختلفی را با جزئیات بررسی میکند. این مقاله با سه مطالعه موردی به پایان میرسد که ویژگیهای مهم رویکرد بیزی را برای رسیدگی به مفقودی غیر قابل چشم پوشی نشان میدهد. این منبع با پیشنهاداتی برای مطالعه بیشتر در پایان بیشتر فصلها و همچنین کاربردهای بسیاری در علوم بهداشتی، رویکرد بیزی واحدی را برای رسیدگی به دادههای گمشده در مطالعات طولی ارائه میدهد.
Drawing from the authors’ own work and from the most recent developments in the field, Missing Data in Longitudinal Studies: Strategies for Bayesian Modeling and Sensitivity Analysis describes a comprehensive Bayesian approach for drawing inference from incomplete data in longitudinal studies. To illustrate these methods, the authors employ several data sets throughout that cover a range of study designs, variable types, and missing data issues. The book first reviews modern approaches to formulate and interpret regression models for longitudinal data. It then discusses key ideas in Bayesian inference, including specifying prior distributions, computing posterior distribution, and assessing model fit. The book carefully describes the assumptions needed to make inferences about a full-data distribution from incompletely observed data. For settings with ignorable dropout, it emphasizes the importance of covariance models for inference about the mean while for nonignorable dropout, the book studies a variety of models in detail. It concludes with three case studies that highlight important features of the Bayesian approach for handling nonignorable missingness. With suggestions for further reading at the end of most chapters as well as many applications to the health sciences, this resource offers a unified Bayesian approach to handle missing data in longitudinal studies.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.