ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
مدل سازی توسعه شهری با سیستم های اطلاعات جغرافیایی و اتومات های سلولی
توسعه شهری و مهاجرت از مناطق روستایی به شهرها بر زمین های کشاورزی برتر و مناظر طبیعی، به ویژه در کشورهای کمتر توسعه یافته تأثیر می گذارد. این پدیده ها ادامه خواهند داشت و نیازمند مطالعه جدی توسط کسانی هستند که تغییرات محیطی جهانی را رصد می کنند. برای رفع این نیاز، مدلهای مختلفی برای تحلیل شهرنشینی و عوامل فیزیکی، اجتماعی، اقتصادی و نهادی مؤثر بر توسعه شهری ابداع شدهاند.
امیدوار کننده ترین و سریع ترین الگوها از فناوری جدید سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) بهره می برند. مدلسازی توسعه شهری با سیستمهای اطلاعات جغرافیایی و اتوماتای سلولی یکی از این مدلهای پیشرفته را ارائه میکند که بیش از پیشبینی است. این مدل چگونگی شبیهسازی فرآیند شهرنشینی را توصیف میکند و زمینه نظری را برای ارتقای درک فراهم میکند. نویسنده با مروری عملی بر تکنیکهای مدلسازی مورد استفاده در تحقیقات توسعه شهری، بر روی مدل اتوماتای سلولی و بزرگترین قدرت آن تمرکز میکند – ادغام مجموعه فازی و رویکردهای منطق فازی که از طریق آن میتوان توسعه شهری را بهعنوان مکانی و زمانی مشاهده کرد. روند مداوم
کاربرد زندگی واقعی برای توسعه روشهای برنامهریزی آینده متن یک مطالعه برجسته را توصیف میکند که در آن مدل اتوماتای سلولی محدود فازی در یک محیط GIS برای شبیهسازی توسعه شهری در سیدنی، استرالیا پیادهسازی شده است. . این کتاب با بررسی تحقیقات مرتبط و پایگاه داده جغرافیایی برای شبیهسازی سیدنی، به بسیاری از سؤالات کلی «چه میشد» برای برنامهریزان شهری پاسخ میدهد و رویکرد جدیدی را توضیح میدهد که میتوانند با نیازهای آزمایش و ارزیابی خود تطبیق دهند. این روش مدلسازی ابزاری را در اختیار محققان و برنامهریزان قرار میدهد تا نه تنها روند جمعیت را پیشبینی کنند، بلکه برای آمادگی بهتر برای پیامدهای آنها نیز آماده شوند.
Urban development and migration from rural to urban areas are impacting prime agricultural land and natural landscapes, particularly in the less developed countries. These phenomena will persist and require serious study by those monitoring global environmental change. To address this need, various models have been devised to analyze urbanization and the physical, socioeconomic, and institutional factors impacting urban development.
The most promising and rapidly developing of these paradigms take advantage of new Geographical Information System (GIS) technology. Modelling Urban Development with Geographical Information Systems and Cellular Automata presents one such cutting-edge model that is more than just predictive. It describes how the model simulates the urbanization process, and it provides theoretical context to promote understanding. Starting with a practical overview of the modelling techniques used in urban development research, the author focuses on the cellular automata model and its greatest strength – the incorporation of fuzzy set and fuzzy logic approaches through which urban development can be viewed as a spatially and temporally continuous process.
Real-Life Application to Develop Future Planning Methods The text describes a landmark study underway, in which the fuzzy constrained cellular automata model has been implemented in a GIS environment to simulate urban development in Sydney, Australia. Featuring a survey of associated research and a geographical database for the Sydney simulation, this book answers many general ”what if” questions for urban planners and details a new approach that they can adapt to their own testing and evaluation needs. This modeling method will provide researchers and planners with the means to not just predict population trends, but to better prepare for their consequences.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.