Modelos de Optimización

El propósito de este trabajo es servir de material complementario para aquellos cursos que persiguen formar la capacidad de modelamiento matemático en las áreas deeconomía y administración.El texto presenta el instrumental matemático utilizado en el análisis de optimización de manera comprensible, tratando de desarrollar la intuición, sin mayorénfasis en el rigor formal. Por otra parte, el énfasis no está en la solución de problemasde optimización claramente definidos, sino que en el planteamiento de los mismos. Para desarrollar la capacidad de plantear problemas se presentan en el texto numerosos ejemplos, a la vez que se proponen, al final de cada capítulo, problemasadicionales para la ejercitación del alumno. El trabajo puede dividirse en tres partes: Programación No Lineal, donde lo principal es el planteamiento de problemas y la comprensión de las condiciones deKuhn-Tucker. La segunda parte, de Programación Lineal, que es un caso particular deProgramación No Lineal, presenta múltiples ejemplos de este tipo de modelos,destacando los análisis gráficos y los problemas de planteamiento. En esta parte, sehace uso de programas computacionales tales como el LINDO y el QSB+. Por último,en la tecera parte, se enfatizan los problemas que requieren en su planteamiento el usode variables binarias. Se debe destacar que se han dejado fuera varios temas en las áreas descritas por razones de espacio y tiempo que en todo caso están bien tratados en otros libros. Entre estos temas excluidos se encuentran: a) El dual; b) El método Simplex deProgramación Lineal y otros algoritmos de solución de distintos tipos de problemas deProgramación Matemática. Asimismo, se ha decidido excluir los problemas deoptimización en condiciones de incertidumbre, y los problemas de optimizacióndinámica....