دانلود کتاب Modern Multidimensional Scaling: Theory and Applications

ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)

مقیاس‌بندی چند بعدی مدرن: نظریه و کاربردها

این کتاب یک درمان جامع از مقیاس‌بندی چند بعدی (MDS)، خانواده‌ای از تکنیک‌های آماری برای تجزیه و تحلیل ساختار داده‌های (ناهمسانی) ارائه می‌کند. چنین داده‌هایی گسترده هستند، از جمله، برای مثال، همبستگی‌های اقلام نظرسنجی، رتبه‌بندی مستقیم در مورد شباهت در اشیاء انتخابی، یا شاخص‌های تجاری برای مجموعه‌ای از کشورها. MDS داده ها را به صورت فواصل بین نقاط در یک فضای هندسی با ابعاد کم نشان می دهد. این نقشه می تواند به دیدن الگوهایی در داده ها کمک کند که از ماتریس های داده مشخص نیستند. MDS همچنین به عنوان یک مدل روانشناختی برای قضاوت در مورد شباهت و ترجیح استفاده می شود. این کتاب ممکن است به عنوان مقدمه ای برای MDS برای دانشجویان روانشناسی، جامعه شناسی و بازاریابی استفاده شود. پیش نیاز، پیشینه ابتدایی در آمار است. این کتاب همچنین برای انواع دوره های پیشرفته در موضوعات MDS مناسب است. تمام ریاضیات مورد نیاز برای موضوعات پیشرفته تر به طور سیستماتیک توسعه می یابد. این ویرایش دوم نه تنها یک بازنگری کامل از نسخه قبلی خود است، بلکه حدود 140 صفحه مطالب جدید را نیز اضافه می کند. بسیاری از فصل‌ها اصلاح شده‌اند یا دارای بخش‌هایی هستند که بینش‌ها و پیشرفت‌های جدید در MDS را منعکس می‌کنند. دو فصل جدید وجود دارد، یکی در مورد مدل های نامتقارن و دیگری در مورد آشکار شدن. همچنین تمرین‌های متعددی وجود دارد که به خواننده کمک می‌کند تا آموخته‌های خود را تمرین کند و در مدل‌ها و پیچیدگی‌های آن عمیق‌تر کاوش کند. این تمرین ها استفاده از این نسخه را در یک دوره آسان تر می کند. تمام مجموعه داده های استفاده شده در کتاب را می توان از وب دانلود کرد. ضمیمه برنامه های رایانه ای نیز به روز شده و بزرگ شده است تا وضعیت هنر را منعکس کند.

Modern Multidimensional Scaling: Theory and Applications

The book provides a comprehensive treatment of multidimensional scaling (MDS), a family of statistical techniques for analyzing the structure of (dis)similarity data. Such data are widespread, including, for example, intercorrelations of survey items, direct ratings on the similarity on choice objects, or trade indices for a set of countries. MDS represents the data as distances among points in a geometric space of low dimensionality. This map can help to see patterns in the data that are not obvious from the data matrices. MDS is also used as a psychological model for judgments of similarity and preference.This book may be used as an introduction to MDS for students in psychology, sociology, and marketing. The prerequisite is an elementary background in statistics. The book is also well suited for a variety of advanced courses on MDS topics. All the mathematics required for more advanced topics is developed systematically.This second edition is not only a complete overhaul of its predecessor, but also adds some 140 pages of new material. Many chapters are revised or have sections reflecting new insights and developments in MDS. There are two new chapters, one on asymmetric models and the other on unfolding. There are also numerous exercises that help the reader to practice what he or she has learned, and to delve deeper into the models and its intricacies. These exercises make it easier to use this edition in a course. All data sets used in the book can be downloaded from the web. The appendix on computer programs has also been updated and enlarged to reflect the state of the art.