Python для финансовых расчетов

Python стал языком выбора для разработки финансовых приложений, управляемых данными, и систем искусственного интеллекта. Крупные инвестиционные банки и хедж-фонды все активнее реализуют свои базовые платформы трейдинга и управления рисками с использованием экосистемы Python. В новом издании книги разработчики и финансовые аналитики узнают, как применять различные инструменты Python для создания финансовых приложений и систем алгоритмической торговли. Все примеры книги написаны на Python 3 и доступны в виде интерактивных блокнотов Jupyter. Готовые программные решения помогут понять, как экосистема Python формирует технологический фундамент для финансовой индустрии. Введение 19 Часть I. Python и финансовые вычисления Глава 1. Python как инструмент финансовых расчетов 27 Глава 2. Инфраструктура Python 63 Часть II. Основы Python Глава 3. Типы данных и структуры Python 93 Глава 4. Работа с массивами NumPy 121 Глава 5. Анализ данных с помощью библиотеки pandas 153 Глава 6. Объектно-ориентированное программирование 191 Часть III. Обработка и анализ финансовых данных Глава 7. Визуализация данных 215 Глава 8. Финансовые временные ряды 255 Глава 9. Операции ввода-вывода 283 Глава 10. Производительность Python 333 Глава 11. Математические инструменты 373 Глава 12. Стохастические методы 409 Глава 13. Статистический анализ 465 Часть IV. Алгоритмическая торговля Глава 14. Торговая платформа FXCM 545 Глава 15. Торговые стратегии 561 Глава 16. Автоматизированная торговля 607 Часть V. Анализ деривативов Глава 17. Принципы оценки опционов 649 Глава 18. Финансовое моделирование 665 Глава 19. Оценка деривативов 691 Глава 20. Оценка портфеля 717 Глава 21. Оценка на основе рыночных данных 739 Часть VI. Приложения Приложение А. Обработка значений даты и времени 765 Приложение Б. Класс опционов в модели Блэка — Шоулза — Мертона 781 Предметный указатель 787