Preface. Acknowledgments. Chapter 1. The Whats, Whos, and Whys of Quantitative Trading. Who Can Become A Quantitative Trader?The Business Case for Quantitative Trading. Scalability. Demand on Time. The Un-necessity of Marketing. The Way Forward. Chapter 2. Fishing for Ideas. Where can we find good strategies?How to Identify a Strategy That Suits You. Your Working Hours. Your Programming Skills. Your Trading Capital. Your Goal. A Taste for Plausible Strategies and Their Pitfalls. How Does It Compare with a Benchmark and How Consistent Are Its Returns?How Deep and Long is the Drawdown?How Will Transaction Costs Affect the Strategy?Does the Data Suffer from Survivorship Bias?How Did the Performance of the Strategy Change Over the Years?Does the Strategy Suffer from Data-Snooping Bias?Does the Strategy “Fly under the Radar” of Institutional Money Managers?Summary. Chapter 3. Backtesting.Common Backtesting Platforms. Excel. MATLAB. TradeStation. High-End Backtesting Platforms. Finding and Using Historical Databases. Are the Data Split- and Dividend-Adjusted?Are the Data Survivorship-Bias-Free?Does Your Strategy Use High and Low Data?Performance Measurement.Common Backtesting Pitfalls to Avoid. Look-Ahead Bias. Data-Snooping Bias. Sample Size. Out-of-sample testing. Sensitivity Analysis. Transaction Costs. Strategy Refinement. Summary. Chapter 4. Setting up Your Business. Business Structure: Retail or Proprietary?Choosing a Brokerage or Proprietary Trading Firm. Physical Infrastructure. Summary. Chapter 5. Execution Systems. What an Automated Trading System Can Do for You. Building a Semi-automated Trading System. Building a Fully Automated Trading System. Minimizing Transaction Costs. Testing Your System by Paper Trading. Why Does Actual Performance Diverge from Expectations?Summary. Chapter 6. Money and Risk Management. Optimal Capital Allocation and Leverage. Risk Management. Psychological Preparedness. Summary. Appendix. A Simple Derivation of Kelly Formula when Returns Distribution is Gaussian. Chapter 7. Special Topics in Quantitative Trading. Mean-Reverting Versus Momentum Strategies. Regime Switching. Stationarity and Cointegration. Factor Models. What Is Your Exit Strategy?Seasonal Trading Strategies. High Frequency Trading Strategies. Is it Better to Have a High-Leverage versus a High-Beta Portfolio?Summary. Chapter 8. Conclusion. Can Independent Traders Succeed?Next Steps. Appendix A.A Quick Survey of MATLAB. Bibliography. About the Author. Index.;”While institutional traders continue to implement quantitative (or algorithmic) trading, many independent traders have wondered if they can still challenge powerful industry professionals at their own game? The answer is “yes,” and in Quantitative Trading, Dr. Ernest Chan, a respected independent trader and consultant, will show you how. Whether you’re an independent “retail” trader looking to start your own quantitative trading business or an individual who aspires to work as a quantitative trader at a major financial institution, this practical guide contains the information you need to succeed”–Resource description page.
ترجمه فارسی (ترجمه ماشینی)
پیشگفتار. قدردانی. فصل 1. چیستی ها، چه کسانی و چراهای تجارت کمی. چه کسی می تواند یک معامله گر کمی شود؟ مورد تجاری برای تجارت کمی. مقیاس پذیری تقاضا به موقع عدم ضرورت بازاریابی راه پیش رو. فصل 2. ماهیگیری برای ایده ها. کجا میتوانیم استراتژیهای خوب پیدا کنیم؟ چگونه استراتژی مناسب شما را شناسایی کنیم. ساعت کاری شما مهارت های برنامه نویسی شما سرمایه تجاری شما هدف شما. طعمی برای استراتژی های قابل قبول و مشکلات آنها. چگونه با یک معیار مقایسه میشود و چقدر بازدهی آن سازگار است؟ برداشت عمیق و طولانی چقدر است؟ هزینههای تراکنش چگونه بر استراتژی تأثیر میگذارد؟ آیا دادهها از سوگیری بقا رنج میبرند؟ عملکرد استراتژی در طول سالها چگونه تغییر کرد؟ آیا استراتژی از تعصب دادههای جاسوسی رنج میبرد؟ آیا استراتژی “در زیر رادار” مدیران پول سازمانی پرواز میکند؟ خلاصه. فصل 3. بک تستینگ. پلتفرم های بک تست رایج. برتری داشتن. متلب. ایستگاه تجارت. پلتفرم های بک تست رده بالا یافتن و استفاده از پایگاه های داده تاریخی آیا تقسیمبندی دادهها و سود سهام تعدیل میشوند؟ آیا دادهها بدون تعصب هستند؟ آیا استراتژی شما از دادههای بالا و پایین استفاده میکند؟ اندازهگیری عملکرد. دامهای متداول در آزمون برگشتی که باید از آن اجتناب کنید. تعصب نگاه به جلو. تعصب اطلاعات ردیابی. اندازهی نمونه. تست خارج از نمونه تجزیه و تحلیل میزان حساسیت. هزینه های تراکنش اصلاح استراتژی خلاصه. فصل 4. راه اندازی کسب و کار شما. ساختار کسب و کار: خرده فروشی یا اختصاصی؟ انتخاب یک کارگزاری یا شرکت تجاری اختصاصی. زیرساخت فیزیکی خلاصه. فصل 5. سیستم های اجرایی. آنچه که یک سیستم معاملاتی خودکار می تواند برای شما انجام دهد. ایجاد یک سیستم معاملاتی نیمه خودکار ایجاد یک سیستم معاملاتی کاملاً خودکار. به حداقل رساندن هزینه های تراکنش تست سیستم خود با تجارت کاغذ. چرا عملکرد واقعی از انتظارات متفاوت است؟ خلاصه. فصل 6. مدیریت پول و ریسک. تخصیص سرمایه و اهرم بهینه. مدیریت ریسک. آمادگی روانی خلاصه. ضمیمه. یک اشتقاق ساده از فرمول کلی زمانی که توزیع بازده گاوسی است. فصل 7. موضوعات ویژه در تجارت کمی. استراتژیهای بازگشت میانگین در مقابل حرکت حرکتی. تغییر رژیم ایستایی و یکپارچگی مدل های فاکتوری استراتژی خروج شما چیست؟ استراتژی های معاملات فصلی. استراتژی های معاملاتی با فرکانس بالا آیا بهتر است یک نمونه کار با اهرم بالا در مقابل یک نمونه کار با بتا بالا داشته باشید؟ خلاصه. فصل 8. نتیجه گیری. آیا معامله گران مستقل می توانند موفق شوند؟ مراحل بعدی. ضمیمه A.A بررسی سریع متلب. کتابشناسی – فهرست کتب. درباره نویسنده. Index.;”در حالی که معامله گران نهادی به اجرای معاملات کمی (یا الگوریتمی) ادامه می دهند، بسیاری از معامله گران مستقل فکر کرده اند که آیا هنوز هم می توانند حرفه ای های قدرتمند صنعت را در بازی خود به چالش بکشند؟ پاسخ “بله” است و در تجارت کمی، دکتر ارنست چان، یک تاجر مستقل و مشاور معتبر، به شما نشان میدهد که چگونه. راهنمای عملی حاوی اطلاعاتی است که برای موفقیت نیاز دارید”–صفحه توضیحات منبع.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.