دانلود کتاب R Graphics

ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)

گرافیک R

R در حال متحول کردن دنیای محاسبات آماری است. قدرتمند، منعطف و بهترین از همه رایگان، R اکنون برنامه منتخب ده‌ها هزار آماردان است. R Graphics که قرار است به یک کلاسیک فوری تبدیل شود، اولین نمایشگاه کامل و معتبر را ارائه می‌کند. در سیستم گرافیکی R پل مورل، که به طور گسترده به عنوان متخصص برجسته گرافیک R شناخته می شود، منبعی عمیق ایجاد کرده است که هیچ چیز را بدیهی نمی داند و به کاربران تازه کار و با تجربه کمک می کند تا بر پیچیدگی های گرافیک R تسلط پیدا کنند. پس از مروری مقدماتی بر امکانات گرافیکی R، ارائه ابتدا بر روی سیستم گرافیک سنتی تمرکز می کند، نحوه کار با توابع سنتی را نشان می دهد، توابعی را که برای تولید نمودارهای کامل در دسترس هستند، و نحوه سفارشی کردن جزئیات نمودارها را توضیح می دهد.

بخش دوم کتاب سیستم گرافیک شبکه ای را توصیف می کند – سیستمی منحصر به فرد برای R و بسیار قدرتمندتر از سیستم سنتی. نویسنده، که در توسعه سیستم شبکه ای نقش اساسی داشت، با شروع از یک صفحه خالی نشان می دهد که چگونه می توان از آن برای تولید صحنه های گرافیکی استفاده کرد. او همچنین نحوه توسعه توابع گرافیکی جدید را توضیح می دهد که استفاده و ساخت آن برای دیگران آسان است. ضمائم شامل معرفی مختصری از سیستم R به طور کلی است و در مورد چگونگی ترکیب سیستم های گرافیکی سنتی و شبکه ای بحث می کند.

بسیاری از اطلاعات ارائه شده در این کتاب را نمی توان در هیچ جای دیگری یافت. خیلی جلوتر از منحنی، به ویژه در مورد سیستم شبکه، R Graphics تأثیر عمده ای در جهت آینده توسعه گرافیک آماری خواهد داشت.

نویسنده یک وب سایت با اطلاعات بیشتر نگهداری می کند.

R Graphics

R is revolutionizing the world of statistical computing. Powerful, flexible, and best of all free, R is now the program of choice for tens of thousands of statisticians.

Destined to become an instant classic, R Graphics presents the first complete, authoritative exposition on the R graphical system. Paul Murrell, widely known as the leading expert on R graphics, has developed an in-depth resource that takes nothing for granted and helps both neophyte and seasoned users master the intricacies of R graphics. After an introductory overview of R graphics facilities, the presentation first focuses on the traditional graphics system, showing how to work the traditional functions, describing functions that are available to produce complete plots, and how to customize the details of plots.

The second part of the book describes the grid graphics system – a system unique to R and much more powerful than the traditional system. The author, who was integral in the development of the grid system, shows, starting from a blank page, how it can be used to produce graphical scenes. He also describes how to develop new graphical functions that are easy for others to use and build on. Appendices contain a brief introduction to the R system in general and discuss how the traditional and grid graphics systems can be combined.

Much of the information presented in this book cannot be found anywhere else. Well ahead of the curve, particularly regarding the grid system, R Graphics will have a major impact on the future direction of statistical graphics development.

The author maintains a website with more information.