دانلود کتاب Rough Set Theory: A True Landmark in Data Analysis
49,000 تومان
نظریه مجموعه خشن: نقطه عطف واقعی در تجزیه و تحلیل داده ها
| موضوع اصلی | فیزیک |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Springer-Verlag Berlin Heidelberg |
| تعداد صفحه | 324 |
| حجم فایل | 7 مگابایت |
| کد کتاب | 9783540707769,9783540708001,9783540708063,9783540708117 |
| نوبت چاپ | 1 |
| نویسنده | Ajith Abraham, B. K. Tripathy (auth.), Rafael Bello (eds.), Rafael Falcon |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2009 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
نظریه مجموعه خشن: نقطه عطف واقعی در تجزیه و تحلیل داده ها
در طول سالها، نظریه مجموعههای خشن به عنوان روششناسی مناسب برای برخورد با دانش ناقص به روشی ساده اما از نظر ریاضی، شهرت شایستهای به دست آورده است. هدف این جلد ویرایش شده تأکید بر مزایای استفاده از مجموعههای خشن در بسیاری از موقعیتهای واقعی است، در حالی که همچنان بر جنبههای توپولوژیکی نظریه و همچنین تقویت پیوند آن با سایر پارادایمهای محاسباتی نرم توجه دارد. این جلد شامل 11 فصل و در سه بخش تنظیم شده است. بخش 1 به مشارکت های نظری می پردازد در حالی که بخش های 2 و 3 بر چندین برنامه کاربردی داده کاوی در دنیای واقعی تمرکز دارند. فصلهایی که توسط پیشگامان تألیف شدهاند، بر اساس ایدهها/مفاهیم اساسی و نه بر اساس تکنیکهای به کار رفته، انتخاب شدهاند. دانشگاهیان، دانشمندان و همچنین مهندسانی که در حوزه تحقیقاتی راف مجموعه، هوش محاسباتی، محاسبات نرم و داده کاوی کار می کنند، پوشش جامع این کتاب را ارزشمند خواهند یافت.
Along the years, rough set theory has earned a well-deserved reputation as a sound methodology for dealing with imperfect knowledge in a simple though mathematically sound way. This edited volume aims at continue stressing the benefits of applying rough sets in many real-life situations while still keeping an eye on topological aspects of the theory as well as strengthening its linkage with other soft computing paradigms. The volume comprises 11 chapters and is organized into three parts. Part 1 deals with theoretical contributions while Parts 2 and 3 focus on several real world data mining applications. Chapters authored by pioneers were selected on the basis of fundamental ideas/concepts rather than the thoroughness of techniques deployed. Academics, scientists as well as engineers working in the rough set, computational intelligence, soft computing and data mining research area will find the comprehensive coverage of this book invaluable.
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.