ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
مجموعه های خشن و فناوری دانش: اولین کنفرانس بین المللی، RSKT 2006، چونگ کوینگ، چین، 24-26 ژوئیه، 2006. مجموعه مقالات
این جلد شامل مقالاتی است که برای ارائه در اولین کنفرانس بین المللی در مورد مجموعه های خشن و فناوری دانش (RSKT 2006) در چونگ کینگ، P. R. چین، 24-26 ژوئیه، 2003، انتخاب شده اند. 503 ماموریت برای RSKT وجود داشت. 2006 به جز 1 مقاله یادبود، 4 مقاله کلیدی و 10 مقاله عمومی. به جز 15 مقاله یادبود و دعوت شده، 101 مقاله توسط RSKT 2006 پذیرفته شد و در این جلد گنجانده شده است. نرخ پذیرش فقط 20٪ بود. این مقالات بر اساس ارزیابی داوران به 43 مقاله ارائه شفاهی معمولی (هر کدام 8 صفحه) و 58 ارائه شفاهی کوتاه – نفر (هر یک 6 صفحه) تقسیم شدند. هر مقاله توسط دو تا چهار داور بررسی شد. از زمان معرفی مجموعههای خشن در سال 1981 توسط قانون Zdzis Pawlak، پیشرفتهای زیادی هم در تئوری و هم در کاربردها ارائه شده است. نظریه مجموعههای ناهموار به اشکال مختلف مانند کشف دانش، استدلال تقریبی، طراحی سیستمهای هوشمند و چندعاملی، و محاسبات دانش فشرده که نشاندهنده ظهور عصر فناوری دانش است، ارتباط نزدیکی با فناوری دانش دارد. ماهیت رشد در فناوریهای دانش پیشرفته، پیشرفته و امیدوارکننده، ارتباط نزدیکی با یادگیری، تشخیص الگو، هوش ماشینی و اتوماسیون اکتساب، تحول، ارتباطات، اکتشاف و بهرهبرداری از دانش دارد. هدف اصلی چنین فناوری هایی استفاده از روش هایی است که پردازش دانش را تسهیل می کند.
This volume contains the papers selected for presentation at the First Int- national Conference on Rough Sets and Knowledge Technology (RSKT 2006) organized in Chongqing, P. R. China, July 24-26, 2003. There were 503 s- missions for RSKT 2006 except for 1 commemorative paper, 4 keynote papers and 10 plenary papers. Except for the 15 commemorative and invited papers, 101 papers were accepted by RSKT 2006 and are included in this volume. The acceptance rate was only 20%. These papers were divided into 43 regular oral presentation papers (each allotted 8 pages), and 58 short oral presentation – pers (each allotted 6 pages) on the basis of reviewer evaluation. Each paper was reviewed by two to four referees. Since the introduction of rough sets in 1981 by Zdzis law Pawlak, many great advances in both the theory and applications have been introduced. Rough set theory is closely related to knowledge technology in a variety of forms such as knowledge discovery, approximate reasoning, intelligent and multiagent systems design, and knowledge intensive computations that signal the emergence of a knowledge technology age. The essence of growth in cutting-edge, state-of-t- art and promising knowledge technologies is closely related to learning, pattern recognition,machine intelligence and automation of acquisition, transformation, communication, exploration and exploitation of knowledge. A principal thrust of such technologies is the utilization of methodologies that facilitate knowledge processing.
نقد و بررسیها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.