دانلود کتاب Signal Processing for Remote Sensing

ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)

پردازش سیگنال برای سنجش از راه دور

ویرایش شده توسط رهبران در این زمینه، با مشارکت پانل متخصصان، پردازش تصویر برای سنجش از راه دور روش‌های جدید و غیر متعارف ریاضی را بررسی می‌کند. این پوشش شامل الگوریتم‌های فیزیک و ریاضی تصاویر SAR، درمان جامع طبقه‌بندی تصاویر سنجش از راه دور مبتنی بر MRF، رویکردهای آماری برای طبقه‌بندی بهبودیافته با داده‌های سنجش از دور، روش مبتنی بر فیلتر وینر، و سایر رویکردها و روش‌های مدرن پردازش تصویر است. برای داده های سنجش از راه دور هر فصل یک تکنیک برای مقابله با یک مشکل خاص سنجش از دور را بررسی می کند. این کتاب بینش های فیزیکی در مورد مراحل ساخت تصاویر لرزه ای دیجیتالی مختلف ارائه می دهد. این جلد به بررسی مدل‌سازی تصویر، طبقه‌بندی‌کننده‌های آماری تصویر، تشخیص تغییر، تجزیه و تحلیل مؤلفه‌های مستقل، تجزیه و تحلیل مؤلفه‌های راس، ترکیب تصویر برای طبقه‌بندی بهتر می‌پردازد. این موضوعات منحصر به فرد مانند ارزیابی دقت و اندازه گیری تئوری اطلاعات تصاویر چند باند را بررسی می کند و بسیاری از فصل ها بر مسائل مربوط به تصاویر رادار دیافراگم مصنوعی (SAR) تاکید می کنند. توسعه مداوم در سنسورهای تصویربرداری فرصت ها و چالش های جدیدی را در پردازش تصویر برای سنجش از راه دور ایجاد می کند. پردازش تصویر برای سنجش از راه دور نه تنها به روزترین پیشرفت های پردازش تصویر را برای سنجش از راه دور ارائه می دهد، بلکه بسیاری از مشکلات چالش برانگیز پیش رو برای مطالعه بیشتر را به خوانندگان پیشنهاد می دهد.

Signal Processing for Remote Sensing

Edited by leaders in the field, with contributions by a panel of experts, Image Processing for Remote Sensing explores new and unconventional mathematics methods. The coverage includes the physics and mathematical algorithms of SAR images, a comprehensive treatment of MRF-based remote sensing image classification, statistical approaches for improved classification with the remote sensing data, Wiener filter-based method, and other modern approaches and methods of image processing for remotely sensed data. Each chapter explores a technique for dealing with a specific remote sensing problem. The book offers physical insights on the steps for constructing various digital seismic images. The volume examines image modeling, statistical image classifiers, change detection, independent component analysis, vertex component analysis, image fusion for better classification. It explores unique topics such as accuracy assessment and information-theoretic measure of multiband images and many chapters emphasize issues with synthetic aperture radar (SAR) images. Continued development on imaging sensors creates new opportunities and challenges in image processing for remote sensing. Image Processing for Remote Sensing not only presents the most up to date developments of image processing for remote sensing but also suggests to readers the many challenging problems ahead for further study.