دانلود کتاب Statistical Rethinking: A Bayesian Course with Examples in R and STAN
49,000 تومان
بازاندیشی آماری: دوره بیزی با مثال هایی در R و STAN
| موضوع اصلی | ریاضیات |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | CRC Press |
| تعداد صفحه | 612 |
| حجم فایل | 23.64 مگابایت |
| کد کتاب | 036713991X , 9780367139919 |
| نوبت چاپ | 2 |
| نویسنده | Richard McElreath |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2020 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
The text presents causal inference and generalized linear multilevel models from a simple Bayesian perspective that builds on information theory and maximum entropy. The core material ranges from the basics of regression to advanced multilevel models. It also presents measurement error, missing data, and Gaussian process models for spatial and phylogenetic confounding.
The second edition emphasizes the directed acyclic graph (DAG) approach to causal inference, integrating DAGs into many examples. The new edition also contains new material on the design of prior distributions, splines, ordered categorical predictors, social relations models, cross-validation, importance sampling, instrumental variables, and Hamiltonian Monte Carlo. It ends with an entirely new chapter that goes beyond generalized linear modeling, showing how domain-specific scientific models can be built into statistical analyses.
Features
Integrates working code into the main text
Illustrates concepts through worked data analysis examples
Emphasizes understanding assumptions and how assumptions are reflected in code
Offers more detailed explanations of the mathematics in optional sections
Presents examples of using the dagitty R package to analyze causal graphs
Provides the rethinking R package on the author’s website and on GitHub
ترجمه فارسی (ترجمه ماشینی)
بازاندیشی آماری: یک دوره آموزشی بیزی با مثال هایی در R و Stan دانش و اعتماد شما را در استنتاج از داده ها ایجاد می کند. با انعکاس نیاز به اسکریپت در آمارهای مبتنی بر مدل امروزی، این کتاب شما را به انجام محاسبات گام به گام که معمولاً خودکار هستند، سوق می دهد. این رویکرد محاسباتی منحصربهفرد تضمین میکند که شما به اندازه کافی از جزئیات را درک میکنید تا بتوانید انتخابها و تفسیرهای معقول را در کار مدلسازی خود انجام دهید.
متن استنتاج علی و مدلهای چندسطحی خطی تعمیمیافته را از دیدگاه ساده بیزی ارائه میکند که بر اساس نظریه اطلاعات است. و حداکثر آنتروپی مواد اصلی از اصول رگرسیون تا مدل های چند سطحی پیشرفته را شامل می شود. همچنین خطای اندازهگیری، دادههای از دست رفته و مدلهای فرآیند گاوسی را برای آشفتگی فضایی و فیلوژنتیکی ارائه میکند.
ویرایش دوم بر رویکرد گراف غیر چرخهای جهتدار (DAG) برای استنتاج علّی تأکید میکند، و DAGها را در مثالهای زیادی ادغام میکند. نسخه جدید همچنین حاوی مطالب جدیدی در مورد طراحی توزیعهای قبلی، خطوط، پیشبینیکنندههای طبقهبندی شده، مدلهای روابط اجتماعی، اعتبارسنجی متقابل، نمونهگیری اهمیت، متغیرهای ابزاری و مونت کارلو همیلتونی است. با فصلی کاملاً جدید که فراتر از مدلسازی خطی تعمیمیافته است، پایان مییابد و نشان میدهد که چگونه مدلهای علمی خاص حوزه را میتوان در تحلیلهای آماری گنجاند.
ویژگیها
یکپارچهسازی کار کد در متن اصلی
مفاهیم را از طریق مثال های تجزیه و تحلیل داده های کار شده نشان می دهد
بر درک مفروضات و نحوه انعکاس فرضیات در کد تاکید می کند
توضیحات دقیق تری از ریاضیات در بخش های اختیاری ارائه می دهد.
نمونه هایی از استفاده از بسته dagitty R برای تجزیه و تحلیل نمودارهای علی را ارائه می دهد
بازاندیشی بسته R را در وب سایت نویسنده و در GitHub ارائه می دهد.
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.