دانلود کتاب The Essence of Multivariate Thinking – Basic Themes and Methods

ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)

جوهر تفکر چند متغیره – مضامین و روش های اساسی

هدف اصلی تفکر چند متغیره این است که آمارهای چند متغیره را برای مخاطبان گسترده‌تر در دسترس قرار دهد. لیزا هارلو، نویسنده، برای تشویق به درک کامل‌تر روش‌های چند متغیره، مضامین اساسی را پیشنهاد می‌کند که در اکثر روش‌شناسی‌های آماری اجرا می‌شوند. فراگیرترین موضوع، کثرت است. نویسنده استدلال می کند که استفاده از روش های چند متغیره راه های متعددی را برای بررسی پدیده ها تشویق می کند. او توضیح می‌دهد که گشاد کردن لنز ما برای شناسایی چندین نظریه، ساختارها، معیارها، نمونه‌ها، روش‌ها و نقاط زمانی، قابلیت اطمینان و اعتبار بیشتری را در تحقیقات ما فراهم می‌کند. دکتر هارلو سپس نشان می‌دهد که چگونه این مضامین در چندین روش چند متغیره اعمال می‌شوند، با این امید که درک مفاهیم اساسی تفکر چند متغیره را آسان‌تر کند. فرمول ها به حداقل می رسد.
سه فصل اول، مضامین اصلی را که از طریق روش‌های چند متغیره اجرا می‌شوند، مرور می‌کنند. سپس هفت روش مختلف چند متغیره با استفاده از 10 سوال که ویژگی‌های اصلی، کاربردها، تعدد، مضامین، تفاسیر و کاربردها را روشن می‌کند، توضیح داده می‌شوند. هفت روش تحت پوشش عبارتند از رگرسیون چندگانه، تحلیل کوواریانس، تحلیل واریانس چند متغیره، تحلیل تابع تفکیک، رگرسیون لجستیک، همبستگی متعارف، و تحلیل مؤلفه‌ها/عامل اصلی. فصل آخر مضامین اصلی و نمودارهایی را که مضامین مشترک و نحوه ارتباط آنها با هر یک از روش‌های مورد بحث را فهرست می‌کند، گرد هم می‌آورد.
ماهیت تفکر چند متغیره، ویژگی ها:
– تمرکز منحصر به فرد بر موضوعات اساسی که از طریق اکثر روش های چند متغیره اجرا می شود.
– تمرکز دوگانه بر آزمون‌های اهمیت و اندازه‌های اثر برای تشویق خوانندگان به اتخاذ رویکردی کامل برای ارزیابی اهمیت و بزرگی یافته‌های خود.
– یک مثال دقیق برای هر روش برای تشریح نحوه اعمال مضامین چند متغیره.
– نتایج جدولی از برنامه های تجزیه و تحلیل آماری که بخش هایی از فایل های خروجی را منعکس می کند.
– یک مجموعه داده مشترک در سرتاسر فصول برای ارائه تداوم با متغیرها و سوالات تحقیق.
– یک سی دی با داده ها، راه اندازی و خروجی برنامه SAS، تمرینات تکالیف، و سخنرانی های فصلی.
این کتاب برای دانش‌آموزان، متخصصان و محققین پیشرفته و علاقه‌مند به استفاده از روش‌های چند متغیره در زمینه‌هایی مانند پزشکی رفتاری، اجتماعی، سلامت، شخصیت، روان‌شناسی رشدی، شناختی و صنعتی-سازمانی و همچنین در آموزش و ارزشیابی مفید است. دانش مقدماتی از آمار پایه، روش های تحقیق، جبر پایه و ریاضیات محدود توصیه می شود.

The Essence of Multivariate Thinking – Basic Themes and Methods

The Essence of Multivariate Thinking is intended to make multivariate statistics more accessible to a wide audience. To encourage a more thorough understanding of multivariate methods, author Lisa Harlow suggests basic themes that run through most statistical methodology. The most pervasive theme is multiplicity. The author argues that the use of multivariate methods encourages multiple ways of investigating phenomena. She explains that widening our lens to identify multiple theories, constructs, measures, samples, methods, and time points provide greater reliability and validity in our research. Dr. Harlow then shows how these themes are applied to several multivariate methods, with the hope that this will ease understanding in the basic concepts of multivariate thinking. Formulas are kept at a minimum.
The first three chapters review the core themes that run through multivariate methods. Seven different multivariate methods are then described using 10 questions that illuminate the main features, uses, multiplicity, themes, interpretations, and applications. The seven methods covered are multiple regression, analysis of covariance, multivariate analysis of variance, discriminant function analysis, logistic regression, canonical correlation, and principal components/factor analysis. The final chapter pulls together the principal themes and features charts that list common themes and how they pertain to each of the methods discussed.
The Essence of Multivariate Thinking, features:
– A unique focus on the underlying themes that run through most multivariate methods.
– A dual focus on significance tests and effect sizes to encourage readers to adopt a thorough approach to assessing the significance and magnitude of their findings.
– A detailed example for each method to delineate how the multivariate themes apply.
– Tabular results from statistical analysis programs that mirror sections of the output files.
– A common dataset throughout the chapters to provide continuity with the variables and research questions.
– A CD with data, SAS program setup and output, homework exercises, and chapter lectures.
This book is useful to advanced students, professionals, and researchers interested in applying multivariate methods in such fields as behavioral medicine, social, health, personality, developmental, cognitive, and industrial-organizational psychology, as well as in education and evaluation. A preliminary knowledge of basic statistics, research methods, basic algebra, and finite mathematics is recommended.