Time Series Analysis With Applications in R, Second Edition, presents an accessible approach to understanding time series models and their applications. Although the emphasis is on time domain ARIMA models and their analysis, the new edition devotes two chapters to the frequency domain and three to time series regression models, models for heteroscedasticty, and threshold models. All of the ideas and methods are illustrated with both real and simulated data sets.A unique feature of this edition is its integration with the R computing environment. The tables and graphical displays are accompanied by the R commands used to produce them. An extensive R package, TSA, which contains many new or revised R functions and all of the data used in the book, accompanies the written text. Script files of R commands for each chapter are available for download. There is also an extensive appendix in the book that leads the reader through the use of R commands and the new R package to carry out the analyses.
ترجمه فارسی (ترجمه ماشینی)
تجزیه و تحلیل سری های زمانی با برنامه های کاربردی در R، ویرایش دوم، یک رویکرد قابل دسترس برای درک مدل های سری زمانی و کاربردهای آنها ارائه می دهد. اگرچه تاکید بر مدلهای ARIMA حوزه زمانی و تحلیل آنها است، ویرایش جدید دو فصل را به حوزه فرکانس و سه به مدلهای رگرسیون سریهای زمانی، مدلهای ناهمسانی و مدلهای آستانه اختصاص داده است. همه ایده ها و روش ها با مجموعه داده های واقعی و شبیه سازی شده نشان داده شده اند. ویژگی منحصر به فرد این نسخه ادغام آن با محیط محاسباتی R است. جداول و نمایشگرهای گرافیکی همراه با دستورات R هستند که برای تولید آنها استفاده می شود. یک بسته R گسترده، TSA، که شامل بسیاری از توابع R جدید یا تجدید نظر شده و تمام داده های استفاده شده در کتاب است، متن نوشته شده را همراهی می کند. فایل های اسکریپت دستورات R برای هر فصل برای دانلود در دسترس هستند. همچنین یک ضمیمه گسترده در کتاب وجود دارد که خواننده را از طریق استفاده از دستورات R و بسته جدید R برای انجام تحلیل ها راهنمایی می کند.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.