دانلود کتاب Utilizing Problem Structure in Planning: A Local Search Approach
49,000 تومان
استفاده از ساختار مسئله در برنامه ریزی: یک رویکرد جستجوی محلی
| موضوع اصلی | کامپیوترها |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Springer-Verlag Berlin Heidelberg |
| تعداد صفحه | 254 |
| حجم فایل | 3 مگابایت |
| کد کتاب | 3540202595 |
| نوبت چاپ | 1 |
| نویسنده | Jörg Hoffmann (auth.) |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2003 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
استفاده از ساختار مسئله در برنامه ریزی: یک رویکرد جستجوی محلی
برنامه ریزی یک مهارت حیاتی برای هر عامل مستقل است، خواه یک عامل جاسازی شده فیزیکی باشد، مانند یک ربات، یا یک عامل نرم افزاری کاملا شبیه سازی شده. به همین دلیل، برنامهریزی بهعنوان یک حوزه تحقیقاتی مرکزی هوش مصنوعی از آغاز، اخیراً مورد توجه و اهمیت بیشتری قرار گرفته است.
پس از ارائه مقدمهای کلی بر برنامهریزی هوش مصنوعی، این کتاب به تشریح و ارزیابی دقیق آن میپردازد. تکنیک های الگوریتمی مورد استفاده در سیستم های برنامه ریزی سریع رو به جلو (FF) که عملکرد عالی خود را در بسیاری از حوزه های معیار شناخته شده نشان می دهد. پیش از این، یک تحقیق اصلی و دقیق، الگوهای اصلی ساختار را که باعث عملکرد FF میشوند، شناسایی میکند، و حوزههای برنامهریزی را در طبقهبندی از طبقات مختلف با توجه به استعداد آنها برای حل با رویکردهای اکتشافی، مانند FF، دستهبندی میکند. همانطور که نشان داده شده است، اکثر حوزه های معیار برنامه ریزی در کلاس هایی قرار دارند که حل آنها آسان است.
Planning is a crucial skill for any autonomous agent, be it a physically embedded agent, such as a robot, or a purely simulated software agent. For this reason, planning, as a central research area of artificial intelligence from its beginnings, has gained even more attention and importance recently.
After giving a general introduction to AI planning, the book describes and carefully evaluates the algorithmic techniques used in fast-forward planning systems (FF), demonstrating their excellent performance in many wellknown benchmark domains. In advance, an original and detailed investigation identifies the main patterns of structure which cause the performance of FF, categorizing planning domains in a taxonomy of different classes with respect to their aptitude for being solved by heuristic approaches, such as FF. As shown, the majority of the planning benchmark domains lie in classes which are easy to solve.
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.