دانلود کتاب A Caching Strategy for Streaming Media
49,000 تومان
یک استراتژی ذخیره سازی برای رسانه های جریانی
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
|---|---|
| تعداد صفحه | 6 |
| حجم فایل | 493 کیلوبایت |
| نویسنده | Tan Jin, Yu Sheng-sheng, Zhou Jing-li |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2001 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
یک استراتژی ذخیره سازی برای رسانه های جریانی
انتظار می رود که تا سال 2003 رسانه های پیوسته بیش از 50 درصد از داده های موجود در سرورهای مبدأ را تشکیل دهند، این امر باعث ایجاد تغییر قابل توجهی در حجم کاری اینترنت خواهد شد. با توجه به نیازهای پهنای باند بالا و ماهیت طولانی مدت ویدئوهای دیجیتال، بارهای سرور جریان و پهنای باند شبکه به عنوان عوامل محدود کننده اصلی ثابت شده اند. این مقاله با هدف ویژگیهای شبکه پهنای باند در مناطق مسکونی، یک استراتژی ذخیرهسازی سرور پروکسی مبتنی بر محبوبیت برای رسانههای جریانی پیشنهاد میکند. با توجه به محبوبیت رسانه استریم در سرور و پروکسی استریم، این استراتژی محتوای رسانه استریم را به طور جزئی یا کامل ذخیره می کند. این مقاله همچنین دو فرمول را پیشنهاد میکند که ضریب محبوبیت یک رسانه جریانی روی سرور و پروکسی و سیاست جایگزینی حافظه پنهان را محاسبه میکند. همانطور که انتظار می رفت، این استراتژی بار سرور را کاهش می دهد، ترافیک را از سرور استریم به پروکسی کاهش می دهد و تاخیر راه اندازی مشتری را بهبود می بخشد.
A Caching Strategy for Streaming Media
It is expected that by 2003 continuous media will account for more than 50 % of the data available on origin servers, this will provoke a significant change in Internet workload. Due to the high bandwidth requirements and the long-lived nature of digital video, streaming server loads and network bandwidths are proven to be major limiting factors. Aiming at the characteristics of broadband network in residential areas, this paper proposes a popularity-based server-proxy caching strategy for streaming media. According to a streaming media popularity on streaming server and proxy, this strategy caches the content of the streaming media partially or completely. The paper also proposes two formulas that calculate the popularity coefficient of a streaming media on server and proxy, and caching replacement policy. As expected, this strategy decreases the server load, reduces the traffic from streaming server to proxy, and improves client start-up latency.
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.