دانلود کتاب Advanced time series data analysis: forecasting using EViews
49,000 تومان
تجزیه و تحلیل داده های سری زمانی پیشرفته: پیش بینی با استفاده از EViews
| موضوع اصلی | تجارت و اقتصاد – اقتصاد سنجی |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | John Wiley & Sons |
| تعداد صفحه | 520 / 528 |
| حجم فایل | 72.11 مگابایت |
| کد کتاب | 1119504813 , 9781119504818 |
| نویسنده | Agung, I Gusti Ngurah |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2019 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
Abstract: Introduces the latest developments in forecasting in advanced quantitative data analysis This book presents advanced univariate multiple regressions, which can directly be used to forecast their dependent variables, evaluate their in-sample forecast values, and compute forecast values beyond the sample period. Various alternative multiple regressions models are presented based on a single time series, bivariate, and triple time-series, which are developed by taking into account specific growth patterns of each dependent variables, starting with the simplest model up to the most advanced model. Graphs of the observed scores and the forecast evaluation of each of the models are offered to show the worst and the best forecast models among each set of the models of a specific independent variable. Advanced Time Series Data Analysis: Forecasting Using EViews provides readers with a number of modern, advanced forecast models not featured in any other book. They include various interaction models, models with alternative trends (including the models with heterogeneous trends), and complete heterogeneous models for monthly time series, quarterly time series, and annually time series. Each of the models can be applied by all quantitative researchers. -Presents models that are all classroom tested -Contains real-life data samples -Contains over 350 equation specifications of various time series models -Contains over 200 illustrative examples with special notes and comments -Applicable for time series data of all quantitative studies Advanced Time Series Data Analysis: Forecasting Using EViews will appeal to researchers and practitioners in forecasting models, as well as those studying quantitative data analysis. It is suitable for those wishing to obtain a better knowledge and understanding on forecasting, specifically the uncertainty of forecast values
ترجمه فارسی (ترجمه ماشینی)
معرفی آخرین پیشرفتها در پیشبینی در تجزیه و تحلیل دادههای کمی پیشرفته این کتاب رگرسیونهای چند متغیره پیشرفته را ارائه میکند که میتواند مستقیماً برای پیشبینی متغیرهای وابسته آنها، ارزیابی مقادیر پیشبینی درون نمونهای و محاسبه مقادیر پیشبینی فراتر از دوره نمونه استفاده شود. مدلهای رگرسیون چندگانه جایگزین مختلف بر اساس یک سری زمانی منفرد، دو متغیره و سریهای زمانی سهگانه ارائه شدهاند که با در نظر گرفتن الگوهای رشد خاص هر متغیر وابسته، از سادهترین مدل تا پیشرفتهترین مدل توسعه مییابند. مدل. نمودارهای نمرات مشاهده شده و ارزیابی پیشبینی هر یک از مدلها برای نشان دادن بدترین و بهترین مدلهای پیشبینی در میان هر مجموعه از مدلهای یک متغیر مستقل خاص ارائه شده است. تجزیه و تحلیل دادههای سری زمانی پیشرفته: پیشبینی با استفاده از EViews تعدادی مدل پیشبینی مدرن و پیشرفته را در اختیار خوانندگان قرار میدهد که در هیچ کتاب دیگری وجود ندارد. آنها شامل مدلهای تعامل مختلف، مدلهایی با روندهای جایگزین (از جمله مدلهای با روندهای ناهمگن)، و مدلهای ناهمگن کامل برای سریهای زمانی ماهانه، سریهای زمانی فصلی و سریهای زمانی سالانه هستند. هر یک از مدل ها می تواند توسط همه محققین کمی استفاده شود. -ارائه مدل هایی که همگی در کلاس درس تست شده اند -شامل نمونه های داده های واقعی -شامل بیش از 350 مشخصات معادله مدل های سری زمانی مختلف -شامل بیش از 200 مثال گویا با یادداشت ها و نظرات خاص -قابل استفاده برای داده های سری زمانی همه مطالعات کمی سری های زمانی پیشرفته تجزیه و تحلیل داده ها: پیش بینی با استفاده از EViews برای محققان و دست اندرکاران مدل های پیش بینی و همچنین کسانی که تجزیه و تحلیل داده های کمی را مطالعه می کنند جذاب خواهد بود. برای کسانی که مایل به کسب دانش و درک بهتر در مورد پیش بینی، به ویژه عدم قطعیت مقادیر پیش بینی هستند، مناسب است. ادامه مطلب…
چکیده : معرفی آخرین پیشرفتها در پیشبینی در تجزیه و تحلیل دادههای کمی پیشرفته این کتاب رگرسیونهای چند متغیره پیشرفته را ارائه میکند که میتواند مستقیماً برای پیشبینی متغیرهای وابسته آنها، ارزیابی مقادیر پیشبینی درون نمونهای و محاسبه مقادیر پیشبینی فراتر از دوره نمونه استفاده شود. مدلهای رگرسیون چندگانه جایگزین بر اساس یک سری زمانی تک، دو متغیره و سریهای زمانی سهگانه ارائه شدهاند که با در نظر گرفتن الگوهای رشد خاص هر متغیر وابسته، از سادهترین مدل تا پیشرفتهترین مدل، توسعه مییابند. نمودارهای نمرات مشاهده شده و ارزیابی پیشبینی هر یک از مدلها برای نشان دادن بدترین و بهترین مدلهای پیشبینی در میان هر مجموعه از مدلهای یک متغیر مستقل خاص ارائه شده است. تجزیه و تحلیل دادههای سری زمانی پیشرفته: پیشبینی با استفاده از EViews تعدادی مدل پیشبینی مدرن و پیشرفته را در اختیار خوانندگان قرار میدهد که در هیچ کتاب دیگری وجود ندارد. آنها شامل مدلهای تعاملی مختلف، مدلهایی با روندهای جایگزین (از جمله مدلهای با روندهای ناهمگن)، و مدلهای ناهمگن کامل برای سریهای زمانی ماهانه، سریهای زمانی فصلی و سریهای زمانی سالانه هستند. هر یک از مدل ها می تواند توسط همه محققین کمی استفاده شود. -ارائه مدل هایی که همگی در کلاس درس تست شده اند -شامل نمونه های داده های واقعی -شامل بیش از 350 مشخصات معادله مدل های سری زمانی مختلف -شامل بیش از 200 مثال گویا با یادداشت ها و نظرات خاص -قابل استفاده برای داده های سری زمانی همه مطالعات کمی سری های زمانی پیشرفته تجزیه و تحلیل داده ها: پیش بینی با استفاده از EViews برای محققان و دست اندرکاران مدل های پیش بینی و همچنین کسانی که تجزیه و تحلیل داده های کمی را مطالعه می کنند جذاب خواهد بود. برای کسانی که مایل به کسب دانش و درک بهتر در مورد پیش بینی هستند، به ویژه عدم قطعیت مقادیر پیش بینی مناسب است.
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.