دانلود کتاب Advances in Evolutionary Algorithms: Theory, Design and Practice

ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)

پیشرفت در الگوریتم های تکاملی: نظریه، طراحی و عمل

هر مشکل دنیای واقعی از حوزه های اقتصادی گرفته تا علمی و مهندسی در نهایت با یک کار مشترک، یعنی بهینه سازی مواجه می شود. الگوریتم های ژنتیک و تکاملی (GEAs) اغلب به موفقیت غبطه انگیزی در حل مسائل بهینه سازی در طیف وسیعی از رشته ها دست یافته اند. هدف این کتاب ارائه الگوریتم‌های بهینه‌سازی مؤثر برای حل دسته وسیعی از مسائل به‌سرعت، دقیق و قابل اعتماد با استفاده از مکانیسم‌های تکاملی است. در این راستا، پنج موضوع مهم بررسی شده است: * پر کردن شکاف بین تئوری و عمل GEAs، در نتیجه ارائه دستورالعمل های طراحی عملی. * نشان دادن استفاده عملی از نقشه راه پیشنهادی. * ارائه یک ابزار مفید برای افزایش قابل توجه قدرت اکتشافی در برنامه های کاربردی با محدودیت زمانی و حافظه محدود. * ارائه دسته ای از رویه های امیدوارکننده که قادر به حل مقیاس پذیری مسائل سخت در حوزه پیوسته هستند. * باز کردن مسیر مهمی برای تحقیقات چندهدفه GEA که بر اصل تجزیه متکی است. این کتاب نقش تعیین کننده ای در ایجاد یک تغییر پارادایم در محاسبات تکاملی آینده دارد.

Advances in Evolutionary Algorithms: Theory, Design and Practice

Every real-world problem from economic to scientific and engineering fields is ultimately confronted with a common task, viz., optimization. Genetic and evolutionary algorithms (GEAs) have often achieved an enviable success in solving optimization problems in a wide range of disciplines. The goal of this book is to provide effective optimization algorithms for solving a broad class of problems quickly, accurately, and reliably by employing evolutionary mechanisms. In this regard, five significant issues have been investigated: * Bridging the gap between theory and practice of GEAs, thereby providing practical design guidelines. * Demonstrating the practical use of the suggested road map. * Offering a useful tool to significantly enhance the exploratory power in time-constrained and memory-limited applications. * Providing a class of promising procedures that are capable of scalably solving hard problems in the continuous domain. * Opening an important track for multiobjective GEA research that relies on decomposition principle. This book serves to play a decisive role in bringing forth a paradigm shift in future evolutionary computation.