دانلود کتاب Agent-Based Hybrid Intelligent Systems: An Agent-Based Framework for Complex Problem Solving
49,000 تومان
سیستم های هوشمند ترکیبی مبتنی بر عامل: چارچوبی مبتنی بر عامل برای حل مشکلات پیچیده
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
|---|---|
| ناشر | Springer-Verlag Berlin Heidelberg |
| تعداد صفحه | 194 |
| حجم فایل | 770 کیلوبایت |
| کد کتاب | 3540209085,9783540209089 |
| نوبت چاپ | 1 |
| نویسنده | Chengqi Zhang (auth.), Zili Zhang |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2004 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
سیستم های هوشمند ترکیبی مبتنی بر عامل: چارچوبی مبتنی بر عامل برای حل مشکلات پیچیده
حل مسائل پیچیده در زمینههای دنیای واقعی، مانند برنامهریزی سرمایهگذاری مالی یا استخراج مجموعههای بزرگ داده، شامل وظایف فرعی مختلفی است که هر کدام به تکنیکهای متفاوتی نیاز دارند. برای مقابله با چنین مشکلاتی، تنوع زیادی از تکنیکهای هوشمند در دسترس هستند، از جمله تکنیکهای سنتی مانند رویکردهای سیستمهای خبره و تکنیکهای محاسباتی نرم مانند منطق فازی، شبکههای عصبی یا الگوریتمهای ژنتیک. این تکنیکها رویکردهای تکمیلی برای پردازش اطلاعات هوشمند به جای روشهای رقیب هستند و بنابراین نتایج بهتری در حل مسئله زمانی حاصل میشود که این تکنیکها در سیستمهای هوشمند ترکیبی ترکیب شوند. سیستمهای چند عاملی بهطور ایدهآل برای مدلسازی تعاملات چندگانه میان بسیاری از اجزای مختلف سیستمهای هوشمند ترکیبی مناسب هستند.
این کتاب سیستمهای هوشمند ترکیبی مبتنی بر عامل را معرفی میکند و یک چارچوب و ارائه میدهد. روشی که امکان توسعه چنین سیستم هایی را برای کاربردهای دنیای واقعی فراهم می کند. نویسندگان بر برنامههای کاربردی در برنامهریزی سرمایهگذاری مالی و دادهکاوی تمرکز دارند.
Solving complex problems in real-world contexts, such as financial investment planning or mining large data collections, involves many different sub-tasks, each of which requires different techniques. To deal with such problems, a great diversity of intelligent techniques are available, including traditional techniques like expert systems approaches and soft computing techniques like fuzzy logic, neural networks, or genetic algorithms. These techniques are complementary approaches to intelligent information processing rather than competing ones, and thus better results in problem solving are achieved when these techniques are combined in hybrid intelligent systems. Multi-Agent Systems are ideally suited to model the manifold interactions among the many different components of hybrid intelligent systems.
This book introduces agent-based hybrid intelligent systems and presents a framework and methodology allowing for the development of such systems for real-world applications. The authors focus on applications in financial investment planning and data mining.
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.